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開発環境へのアクセス - Amazon SageMaker AI
サポートされている開発環境ウェブブラウザアクセスリモート IDE アクセス

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開発環境へのアクセス

スペースは、クラスターで JupyterLab または Code Editor を実行します。ブラウザまたはリモート接続経由でローカル IDE からアクセスできます。どちらの方法でも、コードはスペースとそれにアタッチされた Ray クラスターで実行されるため、 はクラスターray.init()に到達します。

サポートされている開発環境

  • JupyterLab

  • コードエディタ

ウェブブラウザアクセス

SageMaker Spaces アドオンは、ブラウザでスペースを開く URL を発行します。ローカルにインストールする必要はありません。アドオンのインストール時にウェブ UI アクセスを有効にします。URL コマンドとトラブルシューティングについては、「」を参照してくださいウェブブラウザアクセス。

リモート IDE アクセス

VS Code、Cursor、Kiro などのローカル IDE をスペースに接続すると、コードがスペース内で実行される間、エディタがラップトップで実行されます。次の 2 つのメカニズムがあります。

  • 推奨されるデフォルトである SSM 経由の SSH。トンネルは SSM を介して SSH され、クラスターのインバウンドポートは開かれません。ラップトップには Session Manager プラグインと SSH クライアントが必要です。

  • Direct SSH。ワークスペースポッドのインバウンド SSH ポートを公開します。クライアントが AWS CLI または Session Manager プラグインをインストールできない場合に選択します。IAM 認可をバイパスし、管理者のセットアップが必要で、クラスター全体に適用します。

セットアップについては、「」を参照してくださいSageMaker Spaces のリモートアクセス方法。

接続したら、スペース内のターミナルまたはノートブックを開き、 ray.init()を実行してアタッチされたクラスターに到達します。