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runtime_env による依存関係の管理

Ray は pip パッケージruntime_envをインストールし、実行時に作業ディレクトリをクラスターに出荷します。コンテナイメージを再構築せずに依存関係を追加することで、インタラクティブな開発を高速化できます。

依存関係をインタラクティブに挿入

runtime_env を に渡しますray.init()。Ray は、コードを実行する前にパッケージをインストールし、作業ディレクトリをクラスターにアップロードします。

import ray

ray.init(runtime_env={
    "pip": ["pandas==2.2.2", "scikit-learn"],
    "working_dir": "./src",
})

送信されたジョブの依存関係を挿入する

コマンドラインから送信するジョブの場合、 --working-dirと を使用して同じ環境を渡します--runtime-env-json。

ray job submit \
    --address sagemaker_ray://my-cluster/my-namespace \
    --working-dir ./src \
    --runtime-env-json '{"pip": ["pandas==2.2.2", "scikit-learn"]}' \
    -- python my-script.py

conda 環境や環境変数を含むruntime_envフィールドの完全なセットについては、Ray ドキュメントの「Ray ランタイム環境」を参照してください。