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開発クラスターのスケーリング - Amazon SageMaker AI

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開発クラスターのスケーリング

Ray クラスターをスケールするには、ワーカー数を直接変更するか、Auto Scaling をオンにして、Ray が負荷のあるワーカーを追加および削除します。

固定ワーカー数を設定する

Studio で、クラスターを編集し、ワーカーグループのレプリカ数を変更します。マニフェストで、ワーカーグループに replicas を設定します。

workerGroupSpecs: - groupName: my-workers replicas: 4

自動スケーリングを有効にする

Studio でクラスターを編集するときに Auto Scaling トグルをオンにし、ワーカーグループごとに最小値と最大値を設定します。マニフェストで、 enableInTreeAutoscaling: trueとグループごとの境界を設定します。

spec: enableInTreeAutoscaling: true workerGroupSpecs: - groupName: my-workers minReplicas: 1 maxReplicas: 8

Ray は、保留中のタスクに基づいて、各ワーカーグループを最小と最大の間でスケーリングします。最小はアイドルフットプリントと最大上限コストを設定します。