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Amazon SageMaker Studio (ウェブベースの開発)

Amazon SageMaker Studio は、データサイエンティストと ML エンジニア専用のインターフェイスです。タスクタブからRayCluster、Kubernetes マニフェストを記述することなく、RayJob、RayCronJob、、および RayServiceリソースを管理できます。Studio は、オペレータが調整するのと同じ KubeRay カスタムリソースを読み書きするため、Studio で作成するリソースは、 で適用するリソースと同じですkubectl。

Studio は、Kubernetes の知識がなくてもデータサイエンティストが Ray で生産性を高めたいチームに適しています。どちらの表面も同じリソースで動作し、それらの間を移動できます。

次のスクリーンショットは、Ray クラスターでアクションメニューが開いているタスクタブを示しています。

[開始する前に]

SageMaker AI ドメインを設定し、誰でもタスクタブを使用する前に、クラスターへのアクセスを 1 回許可します。詳細については、「Studio for Ray のセットアップ」を参照してください。