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Ray のタスクガバナンスの設定 - Amazon SageMaker AI

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Ray のタスクガバナンスの設定

まずクラスターでタスクガバナンスを設定し、このページの Ray 固有のステップを完了します。の概念とコンソールのセットアップについては、「」を参照してくださいSageMaker HyperPod タスクガバナンスのセットアップ。

コンピューティング割り当てが必要な名前空間

タスクガバナンスは、コンピューティング割り当てがある名前空間でのみ Ray ワークロードを許可します。Ray ワークロードを作成するすべての名前空間に 割り当てを作成します。割り当てのない名前空間のワークロードは保留中のままであり、許可されません。コンソールの手順については、「」を参照してくださいポリシー。

ギャングスケジューリング

クラスターでギャングスケジューリングが有効になっていることを確認します。Ray クラスターにはヘッドとすべてのワーカーが一緒に実行されている必要があるため、ギャングがスケジュールされていないと、部分的にスケジュールされたクラスターは進行することなく容量を保持します。Task Governance は Kueue waitForPodsReady機能を使用してギャングスケジューリングを実装します。これにより、設定されたタイムアウト内にポッドがすべて準備可能にならないワークロードを削除して再キューに入れます。設定については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスでのギャングスケジューリングの使用。

検証

割り当てられた名前空間RayClusterに小さな を作成し、実行状態になったことを確認します。保留中のままの場合は、宣言されたクラスターサイズのスペースがあるコンピューティング割り当てが名前空間にあることを確認します。