翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Studio での HyperPod
<a name="sagemaker-hyperpod-studio"></a>

Amazon SageMaker HyperPod クラスターで機械学習ワークロードを起動し、Amazon SageMaker Studio で HyperPod クラスター情報を表示できます。クラスターの詳細とハードウェアメトリクスをきめ細かく把握することで、チームはトレーニング前のワークロードやファインチューニングワークロードに適した候補を特定できるようになります。

HyperPod クラスターで Studio IDE を起動する際に開始するのに役立つコマンドセットを使用できます。Studio IDE 内から、トレーニングスクリプトの作業、トレーニングスクリプト用の Docker コンテナの使用、クラスターへのジョブの送信をすべて実行できます。以下のセクションでは、これを設定する方法、クラスターを検出してタスクをモニタリングする方法、クラスター情報を表示する方法、Studio 内の IDE で HyperPod クラスターに接続する方法について説明します。

**Topics**
+ [Studio での HyperPod の設定](sagemaker-hyperpod-studio-setup.md)
+ [Studio の HyperPod タブ](sagemaker-hyperpod-studio-tabs.md)
+ [HyperPod クラスターへの接続とクラスターへのタスクの送信](sagemaker-hyperpod-studio-open.md)
+ [トラブルシューティング](sagemaker-hyperpod-studio-troubleshoot.md)