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Amazon でのアルゴリズムとモデルの開発 SageMaker
Amazon で使用するアルゴリズムとモデルパッケージリソースを作成するか、 に SageMaker リストする前に AWS Marketplace、アルゴリズムとモデルパッケージリソースを開発して Docker コンテナにパッケージ化する必要があります。
注記
アルゴリズムとモデルパッケージが にリストするために作成されると AWS Marketplace、 SageMaker はサポートされているオペレーティングシステムのセキュリティの脆弱性についてコンテナをスキャンします。
次のオペレーティングシステムのバージョンのみがサポートされています。
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Debian: 6.0、7、8、9、10
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Ubuntu: 12.04、12.10、13.04、14.04、14.10、15.04、15.10、16.04、16.10、17.04、17.10、18.04、18.10
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CentOS: 5、6、7
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Oracle Linux: 5、6、7
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Alpine: 3.3、3.4、3.5
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Amazon Linux
でのアルゴリズムの開発 SageMaker
アルゴリズムは Docker コンテナとしてパッケージ化され、Amazon に保存して ECRで使用する必要があります SageMaker。Docker コンテナには、トレーニングジョブを実行するために使用されるトレーニングコード、およびオプションで、アルゴリズムを使用してトレーニングされたモデルから推論を取得するために使用される推論コードが含まれています。
でアルゴリズムを開発 SageMaker し、コンテナとしてパッケージ化する方法については、「」を参照してくださいDocker コンテナを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイする。アルゴリズムコンテナの作成方法の完全な例については、「」のサンプルノートブックを参照してくださいhttps://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/advanced_functionality/scikit_bring_your_own/scikit_bring_your_own.htmlscikit_bring_your_own.ipynb
という名前が付いています。ノートブックインスタンスでのサンプルノートブックの使い方については、「サンプルノートブック」を参照してください。
で公開するアルゴリズムリソースを作成する前に、常にアルゴリズムを徹底的にテストしてください AWS Marketplace。
注記
購入者がコンテナ化された製品をサブスクライブするとき、Docker コンテナは隔離された (インターネットのない) 環境で動作します。コンテナの作成時には、インターネット経由で呼び出しを行うことに頼らないでください。 AWS サービスへの呼び出しも許可されません。
でモデルを開発する SageMaker
のデプロイ可能なモデルは、推論コード、モデルアーティファクト、 リソースへのアクセスに使用される IAMロール、および でのモデルのデプロイに必要なその他の情報 SageMaker で構成されます SageMaker。モデルアーティファクトは、機械学習アルゴリズムを使用してモデルをトレーニングした結果です。推論コードは Docker コンテナにパッケージ化され、Amazon に保存されている必要がありますECR。モデルアーティファクトは、推論コードと同じコンテナでパッケージ化するか、Amazon S3 に保存します。
モデルを作成するには、 でトレーニングジョブを実行するか SageMaker、 の外部で機械学習アルゴリズムをトレーニングします SageMaker。でトレーニングジョブを実行すると SageMaker、結果のモデルアーティファクトは、 DescribeTrainingJobオペレーションの呼び出しに対するレスポンスの ModelArtifacts
フィールドで使用できます。 SageMaker モデルコンテナを開発する方法については、「」を参照してください独自の推論コードの使用。の外部でトレーニングされたモデルからモデルコンテナを作成する方法の完全な例については SageMaker、「」のサンプルノートブックを参照してくださいhttps://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/advanced_functionality/xgboost_bring_your_own_model/xgboost_bring_your_own_model.htmlxgboost_bring_your_own_model.ipynb
という名前が付いています。ノートブックインスタンスでのサンプルノートブックの使い方については、「サンプルノートブック」を参照してください。
で公開するモデルパッケージを作成する前に、常にモデルを徹底的にテストしてください AWS Marketplace。
注記
購入者がコンテナ化された製品をサブスクライブするとき、Docker コンテナは隔離された (インターネットのない) 環境で動作します。コンテナの作成時には、インターネット経由で呼び出しを行うことに頼らないでください。 AWS サービスへの呼び出しも許可されません。