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Amazon は と SageMaker 統合されているため AWS Marketplace、デベロッパーは SageMaker アルゴリズムとモデルパッケージの使用に対して他のユーザーに料金を請求できます。 AWS Marketplace は、お客様がソリューションを構築し、ビジネスを実行するために必要なサードパーティーのソフトウェアとサービスを簡単に検索、購入、デプロイ、管理できる厳選されたデジタルカタログです。 セキュリティ、ネットワーキング、ストレージ、機械学習、ビジネスインテリジェンス、データベース、 などの一般的なカテゴリに数千のソフトウェアリスト AWS Marketplace が含まれています DevOps。柔軟な価格設定オプションと複数の導入方法により、ソフトウェアのライセンスと調達を簡素化します。
詳細については、「AWS Marketplace ドキュメント」を参照してください。
トピック
SageMaker アルゴリズム
アルゴリズムを使用すると、機械学習を実行できます end-to-end。これにはトレーニングと推論の 2 つの論理コンポーネントがあります。購入者はトレーニングコンポーネントを使用して、 でトレーニングジョブを作成し、機械学習モデル SageMaker を構築できます。 は、Amazon SageMaker S3 バケットへのトレーニング中にアルゴリズムによって生成されたモデルアーティファクトを保存します。 Amazon S3 詳細については、「Amazon でモデルをトレーニングする SageMaker」を参照してください。
購入者は、トレーニングジョブ中に生成されたモデルアーティファクトを含む推論コンポーネントを使用して、 SageMaker アカウントにデプロイ可能なモデルを作成します。 SageMaker ホスティングサービスを使用して、デプロイ可能なモデルをリアルタイム推論に使用できます。または、バッチ変換ジョブを実行してデータセット全体の推論を取得できます。詳細については、「Amazon でのモデルデプロイオプション SageMaker」を参照してください。
SageMaker モデルパッケージ
購入者はモデルパッケージを使用して、 でデプロイ可能なモデルを構築します SageMaker。 SageMaker ホスティングサービスを使用して、デプロイ可能なモデルをリアルタイム推論に使用できます。または、バッチ変換ジョブを実行してデータセット全体の推論を取得できます。詳細については、「Amazon でのモデルデプロイオプション SageMaker」を参照してください。販売者として、 でトレーニングすることでモデルアーティファクトを構築したり SageMaker、 の外部でトレーニングしたモデルから独自のモデルアーティファクトを使用したりできます SageMaker。推論の料金を購入者に請求することができます。