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# SageMaker プロジェクトを使用した MLOps の自動化
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SageMaker プロジェクトを使用し、CI/CD でエンドツーエンドの ML ソリューションを作成します。

SageMaker プロジェクトを使用して、以下のオーケストレーションと管理を行う MLOps ソリューションを作成します。
+ 処理、トレーニング、推論のためのカスタムイメージの構築
+ データの準備と特徴エンジニアリング
+ モデルのトレーニング
+ モデルの評価
+ モデルのデプロイ
+ モデルのモニタリングと更新

**Topics**
+ [SageMaker AI プロジェクトとは](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [プロジェクトを使用するために必要な SageMaker Studio のアクセス許可の付与](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを作成する](sagemaker-projects-create.md)
+ [MLOps プロジェクトテンプレート](sagemaker-projects-templates.md)
+ [プロジェクトのリソースを表示する](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Amazon SageMaker Studio または Studio Classic で MLOps プロジェクトを更新する](sagemaker-projects-update.md)
+ [Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを削除する](sagemaker-projects-delete.md)
+ [サードパーティーの Git リポジトリを使用する SageMaker AI MLOps プロジェクトのウォークスルー](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)