Amazon SageMaker RL による分散トレーニング - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker RL による分散トレーニング

Amazon SageMaker RL は、マルチコアおよびマルチインスタンスの分散トレーニングをサポートしています。ユースケースによっては、トレーニングや環境ロールアウトを分散できます。例えば、 SageMaker RL は次の分散シナリオで動作します。

  • 単一のトレーニングインスタンスと同じインスタンスタイプの複数のロールアウトインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリ のニューラルネットワーク圧縮の例を参照してください。

  • トレーニングとロールアウトのさまざまなインスタンスタイプが存在する、単一トレーナーインスタンスと複数のロールアウトインスタンス。例については、サンプルリポジトリ AWS RoboMaker の DeepRacer /example を参照してください AWS 。 SageMaker

  • ロールアウトに複数のコアを使用する、単一のトレーナーインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリの「Roboschool」の例を参照してください。これは、シミュレーション環境が軽く、単一スレッドで実行できる場合、便利です。

  • トレーニングとロールアウトの複数のインスタンス。例については、サンプルSageMaker リポジトリの「Roboschool」の例を参照してください。