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ノートブックから Amazon EMRクラスターに接続する

Studio の Jupyter ノートブックから Amazon EMRクラスターに接続する場合は、追加のセットアップが必要になる場合があります。特に、以下の説明では 2 つの問題を取り上げています。

EMR 接続コマンドにパラメータを渡す

SparkMagic PySpark および Spark カーネルでイメージを使用していて、EMR接続コマンドをパラメータ化する場合は、ジョブの作成フォームのパラメータフィールド (追加オプションドロップダウンメニュー) ではなく、環境変数フィールドにパラメータを指定します。Jupyter Notebook EMRの接続コマンドがこれらのパラメータを環境変数として渡すことを確認します。例えば、ジョブの作成時に環境変数として cluster-id を渡したとします。EMR 接続コマンドは次のようになります。

%%local
import os

%sm_analytics emr connect —cluster-id {os.getenv('cluster_id')} --auth-type None

この回避策は、 SparkMagic および Papermill の要件を満たすために必要です。背景コンテキストの場合、 SparkMagic カーネルは、%%localマジックコマンドが定義したローカル変数に付随することを期待します。ただし、Papermill はオーバーライド時に %%local magic コマンドを渡しません。この Papermill の制限を回避するには、[環境変数] フィールドに環境変数としてパラメータを指定する必要があります。

ユーザー認証情報を Kerberos、LDAP、または HTTP Basic Auth 認証 Amazon EMRクラスターに渡す

Kerberos、、LDAPまたは HTTP Basic Auth 認証を使用する Amazon EMRクラスターへの安全な接続を確立するには、 を使用してユーザー認証情報 AWS Secrets Manager を接続コマンドに渡します。Secrets Manager シークレットの作成については、「AWS Secrets Manager シークレットを作成する」を参照してください。シークレットにはユーザー名とパスワードが含まれている必要があります。次の例に示すように、--secrets 引数を使用してシークレットを渡します。

%sm_analytics emr connect --cluster-id j_abcde12345 
    --auth Kerberos 
    --secret aws_secret_id_123

管理者は、特別なタグに基づいてアクセスを割り当てる attribute-based-access-control (ABAC) メソッドを使用して、柔軟なアクセスポリシーを設定できます。柔軟なアクセスを設定して、アカウント内のすべてのユーザーに 1 つのシークレットを作成したり、ユーザーごとにシークレットを作成したりできます。以下のコードサンプルはこれらのシナリオを示しています。

アカウントのすべてのユーザーに 1 つのシークレットを作成する

{
    "Version" : "2012-10-17",
    "Statement" : [ 
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal" : {"AWS" : "arn:aws:iam::AWS_ACCOUNT_ID:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20190101T012345"},

            "Action" : "secretsmanager:GetSecretValue",
            "Resource" : [  "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes123-1a2b3c", 
                            "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes456-4d5e6f", 
                            "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes789-7g8h9i" ]
        }
    ]
}

ユーザーごとに異なるシークレットを作成する

次の例で示すように、PrincipleTag タグを使用してユーザーごとに異なるシークレットを作成できます。

{
    "Version" : "2012-10-17",
    "Statement" : [ 
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal" : {"AWS" : "arn:aws:iam::AWS_ACCOUNT_ID:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20190101T012345"},
            "Condition" : {
                "StringEquals" : {
                    "aws:ResourceTag/user-identity": "${aws:PrincipalTag/user-identity}"
                }
            },
            "Action" : "secretsmanager:GetSecretValue",
            "Resource" : [  "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes123-1a2b3c", 
                            "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes456-4d5e6f", 
                            "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:AWS_ACCOUNT_ID:secret:aes789-7g8h9i" ]
        }
    ]
}