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# Amazon SageMaker AI でセキュリティを設定する
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でのクラウドセキュリティが最優先事項 AWS です。お客様は AWS 、セキュリティを最も重視する組織の要件を満たすように構築されたデータセンターとネットワークアーキテクチャを活用できます。

セキュリティは、 AWS とお客様の間の責任共有です。[責任共有モデル](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/)では、これをクラウドのセキュリティおよびクラウド内のセキュリティとして説明しています。
+ **クラウドのセキュリティ** – AWS クラウドで AWS サービスを実行するインフラストラクチャを保護する AWS 責任があります。 AWS また、 では、安全に使用できるサービスも提供しています。[「AWS 」 コンプライアンスプログラム](https://aws.amazon.com/compliance/programs/)の一環として、サードパーティーの監査が定期的にセキュリティの有効性をテストおよび検証しています。Amazon SageMaker AI に適用されるコンプライアンスプログラムの詳細については、「[コンプライアンスプログラムによる対象範囲内の のサービス](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/)コンプライアンスプログラムによる対象範囲内のAWS のサービス」を参照してください。
+ **クラウドのセキュリティ** – お客様の責任は、使用する AWS サービスによって決まります。また、ユーザーは、データの機密性、会社の要件、適用される法律や規制など、その他の要因についても責任を負います。

このドキュメントは、SageMaker AI を使用する際に責任共有モデルを適用する方法を理解するのに役立ちます。以下のトピックでは、セキュリティおよびコンプライアンスの目的を達成するために SageMaker AI を設定する方法を説明します。また、SageMaker AI リソースのモニタリングや保護に役立つ他の AWS サービスの使用方法についても説明します。

**Topics**
+ [Amazon SageMaker AI でデータのプライバシー](data-privacy.md)
+ [Amazon SageMaker AI でデータ保護](data-protection.md)
+ [AWS Identity and Access Management for Amazon SageMaker AI](security-iam.md)
+ [ログ記録とモニタリング](sagemaker-incident-response.md)
+ [Amazon SageMaker AI のコンプライアンス検証](sagemaker-compliance.md)
+ [Amazon SageMaker AI の耐障害性](disaster-recovery-resiliency.md)
+ [Amazon SageMaker AI のインフラストラクチャセキュリティ](infrastructure-security.md)