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セマンティックセグメンテーションモデルの調整

自動モデル調整は、ハイパーパラメータ調整とも呼ばれ、データセットのさまざまなハイパーパラメータをテストする多数のジョブを実行して、モデルの最適なバージョンを見つけます。調整可能なハイパーパラメータ、それぞれの値の範囲、および目標メトリクスを選択します。アルゴリズムが計算するメトリクスから目標メトリクスを選択します。自動モデル調整は、選択されたハイパーパラメータを検索して、目標メトリクスを最適化するモデルになる値の組み合わせを見つけます。

セマンティックセグメンテーションアルゴリズムによって計算されたメトリクス

セマンティックセグメンテーションアルゴリズムは、2 つの検証メトリクスについて報告します。ハイパーパラメータ値を調整する場合は、目標としてこれらのメトリクスから選択します。

調整可能なセマンティックセグメンテーションハイパーパラメータ

セマンティックセグメンテーションアルゴリズムの次のハイパーパラメータを調整できます。