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# サーバーレスエンドポイントの操作
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他の SageMaker AI リアルタイムエンドポイントとは異なり、サーバーレス推論はコンピューティングリソースを管理し、複雑さを軽減するので、ユーザーはインフラストラクチャの管理ではなく ML モデルに集中できるようになります。次のガイドでは、エンドポイントの作成、呼び出し、更新、説明、または削除の方法といった、サーバーレスエンドポイントの主な機能について説明します。SageMaker AI コンソール、 AWS SDKs、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#sagemaker-serverless-inference)、または を使用して AWS CLI 、サーバーレスエンドポイントを管理できます。

**Topics**
+ [の前提条件を満たす](serverless-endpoints-prerequisites.md)
+ [サーバーレスエンドポイントの作成](serverless-endpoints-create.md)
+ [サーバーレスエンドポイントを呼び出す](serverless-endpoints-invoke.md)
+ [サーバーレスエンドポイントを更新する](serverless-endpoints-update.md)
+ [サーバーレスエンドポイントを記述する](serverless-endpoints-describe.md)
+ [サーバーレスエンドポイントを削除する](serverless-endpoints-delete.md)