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# サーバーレスエンドポイントを更新する
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エンドポイントを更新する前に、新しいエンドポイント設定を作成するか、既存のエンドポイント設定を使用します。エンドポイント設定は、更新の変更を指定する場所です。エンドポイントは [SageMaker AI コンソール](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/home)、[UpdateEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html) API、または AWS CLIで更新できます。サーバーレスエンドポイントを更新するプロセスは、[リアルタイムエンドポイント](realtime-endpoints.md)の更新プロセスと同じです。SageMaker AI はコンテナとモデルを再初期化する必要があるため、エンドポイントの更新時、エンドポイントにリクエストを行うときにコールドスタートが発生する場合があります。

オンデマンドのサーバーレスエンドポイントを、プロビジョニングされた同時実行性を使用するサーバーレスエンドポイントに更新するか、プロビジョニングされた同時実行性を使用する既存のサーバーレスエンドポイントに合わせてプロビジョニングされた同時実行数の値を調整することができます。どちらの場合も、必要なプロビジョニングされた同時実行数の値を使用して新しいサーバーレスエンドポイント設定を作成し、`UpdateEndpoint` を既存のサーバーレスエンドポイントに適用する必要があります。プロビジョニングされた同時実行性を使用して新しいサーバーレスエンドポイント設定を作成する方法の詳細については、「[エンドポイント設定を作成する](serverless-endpoints-create-config.md)」を参照してください。

サーバーレスエンドポイントからプロビジョニングされた同時実行性を削除する場合、プロビジョニングされた同時実行数の値を指定せずに新しいエンドポイント設定を作成し、`UpdateEndpoint` をエンドポイントに適用する必要があります。

**注記**  
リアルタイム推論エンドポイントをオンデマンドのサーバーレスエンドポイントまたはプロビジョニングされた同時実行性を使用したサーバーレスエンドポイントに更新することは、現在サポートされていません。

## エンドポイントを更新する
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新しいサーバーレスエンドポイント設定を作成した後、[AWS SDK for Python (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html) または [SageMaker AI コンソール](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)を使用して既存のサーバーレスエンドポイントを更新できます。 AWS SDK for Python (Boto3) と SageMaker AI コンソールを使用してエンドポイントを更新する方法の例については、以下のセクションで説明します。

### エンドポイントを更新するには (Boto3 を使用)
<a name="serverless-endpoints-update-endpoint-api"></a>

次の例では、[AWS SDK for Python (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html) を使用し、[update\$1endpoint](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/update_endpoint.html) メソッドを呼び出します。メソッドを呼び出すときは、少なくとも次のパラメータを指定します。
+ `EndpointName` には、更新するエンドポイントの名前を使用します。
+ `EndpointConfigName` には、更新に使用するエンドポイント設定の名前を使用します。

```
response = client.update_endpoint(
    EndpointName="<your-endpoint-name>",
    EndpointConfigName="<new-endpoint-config>",
)
```

### エンドポイントを更新するには (コンソールを使用)
<a name="serverless-endpoints-update-endpoint-console"></a>

1. [Amazon SageMaker AI コンソール](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)にサインインします。

1. [ナビゲーション] タブで、**[Inference]** (推論) を選択します。

1. 次に **[Endpoints]** (エンドポイント) を選択します。

1. エンドポイントのリストから、更新するエンドポイントを選択します。

1. **[エンドポイント設定の指定]** セクションで **[変更]** を選択します。

1. **[Change the Endpoint configuration]** (エンドポイント設定の変更) で、**[Use an existing endpoint configuration]** (既存のエンドポイント設定の使用) を選択します。

1. エンドポイント設定のリストから、更新に使用するエンドポイント設定を選択します。

1. **[Select endpoint configuration]** (エンドポイント設定の選択) を選択します。

1. **[Update endpoint]** (エンドポイントの更新) を選択します。