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カスタムラベル付けワークフロー用の Lambda 関数を作成する
Lambda コンソール、 を使用して Lambda 関数を作成できます。 AWS CLI、または AWS SDK 任意のサポートされているプログラミング言語で。を使用する AWS Lambda これらの各オプションの詳細については、 デベロッパーガイドを参照してください。
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コンソールを使用して Lambda 関数を作成する方法については、「コンソールで Lambda 関数を作成する」を参照してください。
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を使用して Lambda 関数を作成する方法を学ぶには AWS CLI、「 の使用」を参照してください。 AWS を使用した Lambda AWS コマンドラインインターフェイス 。
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任意の言語で Lambda を使用する方法についての詳細は、目次の該当するセクションを選択して参照してください。例えば、Python の使用 を選択して、 での Lambda の使用の詳細を確認します。 AWS SDK for Python (Boto3).
Ground Truth は、 を通じて注釈前および注釈後のテンプレートを提供します。 AWS Serverless Application Repository (SAR) レシピ 。以下の手順を使用して、Lambda コンソールでGround Truth レシピを選択します。
Ground Truth SARレシピを使用して、注釈前および注釈後の Lambda 関数を作成します。
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Lambda コンソールで関数ページ
を開きます。 -
[Create Function] (関数を作成) を選択します。
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[Browse serverless app repository] (Serverless Application Repository の参照) を選択します。
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検索テキストボックスにaws-sagemaker-ground-truth「-recipe」と入力し、そのアプリを選択します。
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[Deploy] (デプロイ) を選択します。アプリのデプロイには数分かかることがあります。
アプリがデプロイされると、2 つの関数、
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-
と<id>
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-
がLambda コンソールの [Functions] (関数) セクションに表示されます。<id>
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これらの関数のいずれかを選択し、カスタムロジックを[Code] (コード) セクションに追加します。
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変更が完了したら、[Deploy] (デプロイ) を選択し、デプロイします。