サポートされているデータ形式 - Amazon SageMaker

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サポートされているデータ形式

組み込みタスクタイプの入力マニフェストファイルを手動で作成する場合、入力データは、それぞれの入力データ型に対応する、次のいずれかのサポートファイル形式である必要があります。自動データ設定の詳細については、「ラベル付けジョブのデータ設定を自動化する」を参照してください。

ヒント

自動データ設定を使用する場合、追加のデータ形式を使用して、動画フレームとテキストベースのタスクタイプの入力マニフェストファイルを生成できます。

タスクタイプ 入力データ型 サポート形式 入力マニフェスト行の例

境界ボックス、セマンティックセグメンテーション、イメージ分類(単一ラベルとマルチラベル)、ラベルの検証と調整

イメージ

.jpg、.jpeg、.png

{"source-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket1/example-image.png"}

固有表現認識、テキスト分類 (単一ラベルとマルチラベル)

テキスト 生テキスト
{"source": "Lorem ipsum dolor sit amet"}

動画分類

動画クリップ .mp4、.ogg、.webm
{"source-ref": "s3:///example-video.mp4"}
動画フレームオブジェクト検出、動画フレームオブジェクト追跡 (バウンディングボックス、ポリライン、ポリゴン、または特徴点) 動画フレームと動画フレームシーケンスファイル (オブジェクト追跡用)

動画フレーム: .jpg、.jpeg、.jpeg、.jpeg

シーケンスファイル: .json

動画フレームの入力マニフェストファイルを作成する」を参照してください。

3D 点群セマンティックセグメンテーション, 3D 点群オブジェクト検出, 3D 点群オブジェクト追跡

点群と点群シーケンスファイル (オブジェクト追跡用)

点群 : バイナリパック形式と ASCII。詳細については、「使用できる 3D の raw データ形式」を参照してください。

シーケンスファイル: .json

3D 点群ラベル付けジョブの入力マニフェストファイル」を参照してください。