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テキストをテキスト分類で分類する (マルチラベル）

記事とテキストを複数の定義済みカテゴリに分類するには、マルチラベルのテキスト分類タスクタイプを使用します。例えば、このタスクの種類を使用して、テキストで伝えられる複数の感情を識別できます。以下のセクションでは、コンソールと からマルチラベルテキスト分類タスクを作成する方法について説明しますAPI。

マルチラベルのテキスト分類タスクで作業する場合、ワーカーは適用可能なすべてのラベルを選択するべきですが、少なくとも 1 つは必ず選択する必要があります。このタスクタイプを使用してジョブを作成する場合、最大 50 のラベルカテゴリを指定できます。

Amazon SageMaker Ground Truth では、ラベルが適用されない場合、「なし」カテゴリは提供されません。ワーカーにこのオプションを提供するには、マルチラベルのテキスト分類ジョブを作成する際に「none」または「other」に似たラベルを含めます。

ワーカーがドキュメントまたはテキスト選択ごとに 1 つのラベルを選択するように制限するには、テキストをテキスト分類で分類する (単一ラベル） タスクタイプを使用します。

マルチラベルのテキスト分類のラベル付けジョブを作成する (コンソール)

Amazon SageMaker コンソールで複数ラベルのテキスト分類ラベル付けジョブを作成するラベル付けジョブの作成 (コンソール)方法については、手順に従ってください。ステップ 10 で、[Task category] (タスクカテゴリ) ドロップダウンメニューから [Text] (テキスト) を選択し、[Text Classification (Multi-label)] (テキスト分類 (マルチラベル)) タスクタイプを指定します。

Ground Truth には、ラベル付けタスク用の次のようなワーカー UI が用意されています。コンソールでラベル付けジョブを作成するときは、ワーカーがジョブを実行できる手順と、ワーカーが選択できるラベルを指定します。

マルチラベルテキスト分類ラベル付けジョブを作成する (API）

マルチラベルテキスト分類ラベル付けジョブを作成するには、 オペレーション を使用します SageMaker APICreateLabelingJob。これにより、すべての に対してこのオペレーションAPIが定義されます AWS SDKs。このオペレーションでSDKsサポートされている言語固有のリストを確認するには、「」の「」セクションを参照してくださいCreateLabelingJob。

リクエストを設定する際には、「ラベル付けジョブを作成 (API)」の指示に従ったうえで、以下のことを実行してください。

以下は、米国東部 AWS SDK (バージニア北部) リージョンでラベル付けジョブを作成する Python (Boto3) リクエストの例です。赤色のすべてのパラメータを仕様とリソースに置き換えます。

response = client.create_labeling_job(
    LabelingJobName='example-multi-label-text-classification-labeling-job,
    LabelAttributeName='label',
    InputConfig={
        'DataSource': {
            'S3DataSource': {
                'ManifestS3Uri': 's3://bucket/path/manifest-with-input-data.json'
            }
        },
        'DataAttributes': {
            'ContentClassifiers': [
                'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent',
            ]
        }
    },
    OutputConfig={
        'S3OutputPath': 's3://bucket/path/file-to-store-output-data',
        'KmsKeyId': 'string'
    },
    RoleArn='arn:aws:iam::*:role/*,
    LabelCategoryConfigS3Uri='s3://bucket/path/label-categories.json',
    StoppingConditions={
        'MaxHumanLabeledObjectCount': 123,
        'MaxPercentageOfInputDatasetLabeled': 123
    },
    HumanTaskConfig={
        'WorkteamArn': 'arn:aws:sagemaker:region:*:workteam/private-crowd/*',
        'UiConfig': {
            'UiTemplateS3Uri': 's3://bucket/path/custom-worker-task-template.html'
        },
        'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda::function:PRE-TextMultiClassMultiLabel,
        'TaskKeywords': [
            'Text Classification',
        ],
        'TaskTitle': 'Multi-label text classification task',
        'TaskDescription': 'Select all labels that apply to the text shown',
        'NumberOfHumanWorkersPerDataObject': 123,
        'TaskTimeLimitInSeconds': 123,
        'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': 123,
        'MaxConcurrentTaskCount': 123,
        'AnnotationConsolidationConfig': {
            'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-TextMultiClassMultiLabel'
        },
    Tags=[
        {
            'Key': 'string',
            'Value': 'string'
        },
    ]
)

マルチラベルのテキスト分類用のテンプレートを作成する

を使用してラベル付けジョブを作成する場合はAPI、 でワーカータスクテンプレートを指定する必要がありますUiTemplateS3Uri。次のテンプレートをコピーして変更します。short-instructions、full-instructions、header のみ変更します。

このテンプレートを S3 にアップロードし、URIこのファイルの S3 を で指定しますUiTemplateS3Uri。

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier-multi-select
    name="crowd-classifier-multi-select"
    categories="{{ task.input.labels | to_json | escape }}"
    header="Please identify all classes in the below text"
  >
    <classification-target style="white-space: pre-wrap">
      {{ task.input.taskObject }}
    </classification-target>
    <full-instructions header="Classifier instructions">
      <ol><li><strong>Read</strong> the text carefully.</li>
      <li><strong>Read</strong> the examples to understand more about the options.</li>
      <li><strong>Choose</strong> the appropriate labels that best suit the text.</li></ol>
    </full-instructions>
    <short-instructions>
      <p>Enter description of the labels that workers have to choose from</p>
      <p><br></p>
      <p><br></p><p>Add examples to help workers understand the label</p>
      <p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p>
    </short-instructions>
  </crowd-classifier-multi-select>
  </crowd-form>

カスタムテンプレートを作成する方法については、「カスタムラベル付けワークフロー」を参照してください。

マルチラベルのテキスト分類出力データ

マルチラベルテキスト分類ラベル付けジョブを作成すると、 コンソールの ジョブ概要セクションの APIまたは 出力データセットの場所フィールドを使用するときに、 S3OutputPathパラメータで指定された Amazon S3 バケットに出力データが配置されます。

Ground Truth によって生成される出力マニフェストファイルと、Ground Truth が出力データを保存するために使用するファイル構造の詳細については、「ジョブ出力データのラベル付け」を参照してください。

マルチラベルのテキスト分類ラベル付けジョブの出力マニフェストファイルの例については、「マルチラベル分類ジョブ出力」を参照してください。