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ベンダーワークフォースをサブスクライブする
ベンダー管理のワークフォースを使用して、Amazon SageMaker Ground Truth (Ground Truth) と Amazon Augmented AI (Amazon A2I ) を使用してデータをラベル付けできます。ベンダーには、機械学習を目的としたデータラベリングサービスの提供に豊富な経験があります。これらの 2 つのサービスのベンダーワークフォースは、Amazon SageMaker コンソールを介して個別に作成および管理する必要があります。
ベンダーは、 AWS Marketplace 経由でサービスを利用できるようにします。ワーカーの数、ワーカーの作業時間といったベンダーのサービスの詳細については、ベンダーの詳細ページで確認できます。これらの詳細を使用して、ラベル付けジョブのコストとジョブにかかる見込み時間を予想できます。Marketplace を使用してサービスをサブスクライブするベンダーを選択したら、 AWS
サブスクリプションとは、お客様とベンダー間の契約です。契約では、スケジュール、返金ポリシーといった契約の詳細が規定されます。ラベル付けジョブに何らかの問題がある場合、ベンダーと直接作業します。
データ注釈のニーズを満たすため、サブスクライブできるベンダーの数に制限はありません。ラベル付けジョブまたはヒューマンレビューを作成するとき、ジョブを特定のベンダーにルーティングするよう指定できます。
重要
機密データをベンダーに送信する前に、詳細ページでベンダーのセキュリティとコンプライアンスの慣行を確認し、サブスクリプション契約の一部であるエンドユーザーライセンス契約 (EULA) を確認してください。ベンダーが個人情報または機密情報に関するコンプライアンス要件を満たしていることを確認する責任があります。保護対象の医療情報をこのワークフォースと共有しないでください。
ベンダーワークフォースにサブスクライブには、コンソールを使用する必要があります。サブスクリプションの準備ができたら、ListSubscribedWorkteams オペレーションを使用して、サブスクライブしたベンダーのリストを表示できます。
ベンダーワークフォースをサブスクライブするには
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で SageMaker コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/sagemaker/
。 -
SageMaker コンソールで適切なページを選択します。
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Ground Truth ラベル付けジョブの場合、[Labeling workforces] (ラベル付けワークフォース) を選択し、[Vendor] (ベンダー) を選択して、[Find data labeling services] (データラベリングサービスを検索) を選択します。
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Amazon A2I の 人間によるレビューワークフローの場合は、[Human review workforces] (人間によるレビューワークフォース)、[Vendor] (ベンダー)、[Find human review services] (人間によるレビューサービスを検索) の順に選択します。
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コンソールは、以下 AWS Marketplace を使用して を開きます。
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Ground Truth に対して選択したデータラベルリングサービスカテゴリ
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Amazon A2I に対して選択した人間によるレビューサービスカテゴリ
ここには、このサービスで利用可能なベンダーサービスの一覧が表示されます。
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ベンダーを選択します。は、データラベル付けまたはヒューマンレビューサービスに関する詳細情報 AWS Marketplace を示しています。この情報を使用して、タスクの要件を満たしているベンダーであるかどうかを確認します。
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ベンダーが要件を満たしている場合は、[Continue to subscribe] (サブスクライブに進む) を選択します。
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サブスクリプションの詳細を確認します。条件に同意する場合は、[サブスクリプション] を選択して、サービスへのサブスクリプションを完了します。
