Amazon で SparkML Serving を使用するためのリソース SageMaker

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving モデルと予測子、および Amazon SageMaker オープンソースの SparkML Serving コンテナは、推論を取得 SageMaker するために MLeap でシリアル化された Apache Spark ML パイプラインのデプロイをサポートしています。SparkML Serving を で使用する方法については、次のリソースを参照してください SageMaker。

SparkML サービングコンテナを使用してモデルを にデプロイする方法については SageMaker、SageMaker 「Spark ML コンテナ GitHub リポジトリ」を参照してください。Amazon SageMaker Python SDK SparkML サービングモデルと予測子の詳細については、SparkML サービングモデルと予測子のAPIドキュメントを参照してください。