翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon SageMaker Studio Classic をカスタマイズする **重要** 2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)」を参照してください。 Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。[ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行](studio-updated-migrate.md)することをお勧めします。 Amazon SageMaker Studio Classic 環境のカスタマイズには、4 つのオプションがあります。これには、独自の SageMaker イメージの取り込み、ライフサイクル設定スクリプトの使用、推奨される Git リポジトリの Studio Classic へのアタッチ、Amazon EFS の永続的な Conda 環境を使用したカーネルの作成が含まれます。各オプションは個別に、または一緒に使用することができます。 + **独自の SageMaker イメージを取り込む:** SageMaker イメージは、Amazon SageMaker Studio Classic で Jupyter Notebook を実行するために必要なカーネル、言語パッケージなどの依存関係を識別するファイルです。Amazon SageMaker AI は、利用可能な多数の組み込みイメージを提供しています。その他の機能が必要な場合は、独自のカスタムイメージを Studio Classic に取り込みます。 + **Amazon SageMaker Studio Classic でライフサイクル設定を使用する:** ライフサイクル設定は、新しい Studio Classic ノートブックの起動などの Amazon SageMaker Studio Classic ライフサイクルイベントによって開始されるシェルスクリプトです。ライフサイクル設定を使用すると、Studio Classic 環境のカスタマイズを自動化できます。例えば、カスタムパッケージのインストール、ノートブック拡張機能の設定、データセットのプリロード、ソースコードリポジトリの設定を行うことができます。 + **推奨される Git リポジトリを Studio Classic にアタッチする:** Amazon SageMaker AI ドメインレベルまたはユーザープロファイルレベルで推奨される Git リポジトリ URL をアタッチできます。その後、推奨リストからリポジトリ URL を選択し、Studio Classic の Git 拡張機能を使用してそのリポジトリのクローンを環境に作成できます。 + **Conda 環境を Studio Classic の Amazon EFS ボリュームで永続化する:** Studio Classic は Amazon EFS ボリュームを永続ストレージレイヤーとして使用します。この Amazon EFS ボリュームに Conda 環境を保存し、保存した環境を使用してカーネルを作成できます。Studio Classic は、Amazon EFS に保存されたすべての有効な環境を KernelGateway カーネルとして自動的に選択します。これらのカーネルは、カーネル、アプリ、Studio Classic を再起動しても保持されます。詳細については、「[Four approaches to manage Python packages in Amazon SageMaker Studio Classic notebooks](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/four-approaches-to-manage-python-packages-in-amazon-sagemaker-studio-notebooks/)」の「**Persist Conda environments to the Studio Classic EFS volume**」セクションを参照してください。 次のトピックでは、これらの 3 つのオプションを使用して Amazon SageMaker Studio Classic 環境をカスタマイズする方法について説明します。 **Topics** + [Amazon SageMaker Studio Classic でのカスタムイメージ](studio-byoi.md) + [ライフサイクル設定を使用して Amazon SageMaker Studio Classic をカスタマイズする](studio-lcc.md) + [推奨 Git リポジトリを Amazon SageMaker Studio Classic にアタッチする](studio-git-attach.md)