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# Amazon SageMaker Studio Lab プロジェクトランタイムを起動する
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Amazon SageMaker Studio Lab プロジェクトランタイムを使用すると、ブラウザで直接コードを記述して実行できます。JupyterLab をベースにしており、ターミナルとコンソールが統合されています。JupyterLab の詳細については、「[JupyterLab ドキュメント](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/)」を参照してください。

次のトピックでは、プロジェクトランタイムを管理する方法について説明します。これらのトピックでは、Amazon SageMaker Studio Lab アカウントにサインインする必要があります。サインインの詳細については、「[Studio Lab にサインインします。](studio-lab-onboard.md#studio-lab-onboard-signin)」を参照してください。プロジェクトの詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Lab コンポーネントの概要](studio-lab-overview.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [プロジェクトランタイムを開始する](#studio-lab-manage-runtime-start)
+ [プロジェクトランタイムを停止する](#studio-lab-manage-runtime-stop)
+ [残りの計算時間を表示する](#studio-lab-manage-runtime-view)
+ [コンピューティングタイプを変更する](#studio-lab-manage-runtime-change)

## プロジェクトランタイムを開始する
<a name="studio-lab-manage-runtime-start"></a>

Studio Lab を使用するには、プロジェクトランタイムを開始する必要があります。このランタイムを使用すると、JupyterLab 環境にアクセスできます。

1. Studio Lab プロジェクトの概要ページに移動します。URL は以下の形式になります。

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. **[My Project]** (マイプロジェクト) で、コンピューティングタイプを選択します。コンピューティングタイプの詳細については、「[コンピューティングインスタンスタイプ](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute)」を参照してください。

1. **[Start runtime]** (ランタイムを開始) を選択します。

   CAPTCHA パズルを解くように求められる場合があります。CAPTCHA の詳細については、「[CAPTCHA パズルとは?](https://docs.aws.amazon.com/waf/latest/developerguide/waf-captcha-puzzle.html)」を参照してください。

1. Studio Lab アカウントを使用して初めてランタイムを起動する場合の 1 回限りのセットアップ: 

   1. Amazon SageMaker Studio Lab アカウントに関連付ける携帯電話番号を入力し、**[続行]** を選択します。

      サポートされている国と地域の詳細については、「[Supported countries and regions (SMS channel)](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/channels-sms-countries.html)」を参照してください。

   1. 関連する携帯電話番号に送信された 6 桁のコードを入力し、**[検証]** を選択します。

1. ランタイムが実行されたら、**[Open project]** (プロジェクトを開く) を選択し、プロジェクトランタイム環境を新しいブラウザタブで開きます。

## プロジェクトランタイムを停止する
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プロジェクトランタイムを停止しても、ファイルは自動的には保存されません。作業内容が失われないようにするには、プロジェクトランタイムを停止する前に、すべての変更を保存します。
+ **[My Project]** (マイプロジェクト) で、**[Stop runtime]** (ランタイムを停止) を選択します。

## 残りの計算時間を表示する
<a name="studio-lab-manage-runtime-view"></a>

プロジェクトランタイムの計算時間は、選択したコンピューティングタイプごとに制限されます。Studio Lab の計算時間については、「[コンピューティングインスタンスタイプ](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute)」を参照してください。
+ **[My Project]** (マイプロジェクト) で **[Time remaining]** (残り時間) を表示します。

## コンピューティングタイプを変更する
<a name="studio-lab-manage-runtime-change"></a>

コンピューティングタイプは、ワークフローごとに切り替えることができます。コンピューティングタイプの詳細については、「[コンピューティングインスタンスタイプ](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute)」を参照してください。

1. コンピューティングタイプを変更する前に、プロジェクトファイルを保存します。

1. Studio Lab プロジェクトの概要ページに移動します。URL は以下の形式になります。

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. **[My Project]** (マイプロジェクト) で、使用するコンピューティングタイプ (CPU または GPU) を選択します。

1. **[Restart project runtime?]** (プロジェクトランタイムを再起動しますか) ダイアログボックスで **[Restart]** (再起動) を選択して、選択内容を確定します。Studio Lab は現在のプロジェクトランタイムを停止し、更新されたコンピューティングタイプで新しいプロジェクトランタイムを開始します。

1. プロジェクトランタイムが開始されたら、**[プロジェクトを開く]** を選択します。これにより新しいブラウザタブでプロジェクトランタイム環境が開きます。プロジェクトランタイム環境の使用の詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Lab プロジェクトランタイムを使用する](studio-lab-use.md)」を参照してください。