トラブルシューティング - Amazon SageMaker

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トラブルシューティング

このガイドでは、Amazon SageMaker Studio Lab の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーについて説明します。それぞれのエラーには説明とそのエラーの解決策が記載されています。

注記

パスワードを複数のユーザーと共有したり、Studio Lab を使用して仮想通貨をマイニングしたりすることはできません。ランタイム制限のため、本番環境のタスクに Studio Lab を使用することはお勧めしません。

アカウントにアクセスできない

アカウントにアクセスできないときは、正しい E メールアドレスとパスワードを使用していることを確認してください。パスワードを忘れてしまった場合は、次の手順でパスワードをリセットします。それでもアカウントにアクセスできない場合は、「Amazon SageMaker Studio Lab にオンボードする」の手順に従って、新しいアカウントをリクエストして登録する必要があります。

パスワードを忘れてしまった

パスワードを忘れてしまった場合は、次の手順でパスワードをリセットする必要があります。

  1. Studio Lab のランディングページに移動します。

  2. [Sign in] (サインイン) を選択します。

  3. [Forgot password?] (パスワードを忘れた場合) を選択し、新しいページを開きます。

  4. アカウントのサインアップに使用した E メールアドレスを入力します。

  5. [Send reset link] (リセットリンクを送信する) を選択し、パスワードリセットリンクが記載された E メールを送信します。

  6. パスワードリセットメールから、[Reset your password] (パスワードをリセット) を選択します。

  7. 新しいパスワードを入力します。

  8. [Submit] (送信) を選択します。

プロジェクトランタイムを起動できない

Studio Lab プロジェクトランタイムが起動しない場合は、もう一度起動してみてください。うまくいかない場合は、インスタンスタイプを CPU から GPU に切り替えます (またはその逆を行います)。詳細については、「コンピューティングタイプを変更する」を参照してください。

ランタイムが予期せず実行を停止した

の実行に使用される環境に問題がある場合 JupyterLab、Studio Lab は環境を自動的に再作成します。Studio Lab では、このプロセスの手動によるアクティベーションはサポートされていません。

バージョンの競合

必要に応じてパッケージを追加して環境を変更できるため、環境内のパッケージ間で競合が発生することがあります。環境内のパッケージ間に競合がある場合は、競合しているパッケージを削除する必要があります。

環境の構築が失敗する

YAML ファイルから環境を構築する際には、パッケージバージョンの競合またはファイルの問題によって構築が失敗することがあります。この問題を解決するには、次のコマンドを実行して環境を削除します。これを実行してから、再度構築してみてください。

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

ドメイン *.awswaf.com からのスクリプトのダウンロード許可に関するエラーメッセージ

Studio Classic は、ウェブアプリケーションファイアウォールサービス AWS WAF を使用して、 を使用する リソースを保護します JavaScript。がダウンロード JavaScript できないブラウザセキュリティプラグインを使用している場合、このエラーがポップアップ表示されることがあります。Studio Classic を使用するには、*.awswaf.com からの JavaScript ダウンロードを信頼されたドメインとして許可します。の詳細については AWS WAF、、 AWS WAF AWS Firewall Manager、および のAWS WAF「」を参照してください AWS Shield Advanced。デベロッパーガイド。

ディスク容量がいっぱいです

ファイルを開こうとしたときに、ディスク容量がいっぱいである、または <FILE_NAME> のファイルロードエラーを示す通知が表示された場合は、ファイル、ディレクトリ、ライブラリ、または環境を削除して容量を増やすことができます。ライブラリと環境の管理の詳細については、「環境を管理する」を参照してください。

プロジェクトランタイムがセーフモードであるという通知

プロジェクトランタイムがセーフモードであるという通知が表示された場合は、Studio Lab プロジェクトランタイムの使用を再開するためにディスク容量をいくらか解放する必要があります。前述のトラブルシューティング項目、「ディスク容量がいっぱいです」の指示に従ってください。少なくとも 500 MB の容量が空きになったら、プロジェクトランタイムを再起動して Studio Lab を使用できます。これは、 SageMaker Studio Lab のトップメニューで Amazon Studio Lab を選択し、再起動 JupyterLab... を選択することで実行できます。

git cv2 はインポートできません

opencv-python のインストール後に cv2 をインポートする際にエラーが発生した場合は、次の方法で opencv-python をアンインストールして opencv-python-headless をインストールする必要があります。

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

これで、cv2 を正常にインポートできます。

サイズの大きいファイルを開くと Studio Lab が応答しなくなる

サイズの大きいファイルを開くと Studio Lab IDE がレンダリングに失敗し、その結果 Studio Lab リソースへのアクセスがブロックされることがあります。これを解決するには、次の手順を使用して Studio Lab ワークスペースをリセットします。

  1. IDE を開いたら、ブラウザのアドレスバーにある URL をコピーします。この URL は https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab 形式である必要があります。タブを閉じます。

  2. 新しいタブに URL を貼り付け、https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab 以降をすべて削除します。

  3. URL の末尾に ?reset を追加して、https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset 形式にします。

  4. 更新された URL に移動します。これにより、保存された UI の状態がリセットされ、Studio Lab IDE が応答するようになります。