Amazon SageMaker Studio 内のライフサイクル設定 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio 内のライフサイクル設定

管理者とユーザーは、ライフサイクル設定 (LCCs) を作成してアタッチし、Amazon SageMaker Studio 環境内の次のアプリケーションのカスタマイズを自動化できます。

  • Amazon SageMaker JupyterLab

  • Code-、OSSVisual Studio Code - オープンソースに基づく Code Editor

  • Studio Classic

  • ノートブックインスタンス

アプリケーションのカスタマイズには以下が含まれます。

  • カスタムパッケージのインストール

  • 拡張機能の設定

  • データセットのプリロード

  • ソースコードリポジトリのセットアップ

ユーザーは、組み込みライフサイクル設定を作成して独自のユーザープロファイルにアタッチします。管理者は、ドメイン、スペース、またはユーザープロファイルレベルでデフォルトまたは組み込みのライフサイクル設定を作成してアタッチします。

重要

Amazon SageMaker Studio はまず組み込みライフサイクル設定を実行し、次にデフォルトの を実行しますLCC。Amazon SageMaker は、ユーザーと管理者間のパッケージの競合を解決しませんLCCs。例えば、組み込み が LCC をインストールpython3.11し、デフォルトが LCCをインストールする場合python3.12、Studio は をインストールしますpython3.12。