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ブログとホワイトペーパー
以下のブログでは、映画レビューのセンチメント予測のケーススタディを使用して、完全な機械学習ワークフローを実行するプロセスを説明しています。これには、データの準備、Spark ジョブのモニタリング、Studio または Studio Classic ノートブックから直接予測を取得するための ML モデルのトレーニングとデプロイが含まれます。
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Studio または SageMaker Studio Classic から Amazon EMRクラスターを作成して管理し、インタラクティブな Spark および ML ワークロード を実行します
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Studio または SageMaker Studio Classic と Amazon EMRクラスターが別々のアカウントにデプロイされるクロス AWS アカウント設定にユースケースを拡張するには、「Studio または SageMaker Studio Classic から Amazon EMRクラスターを作成および管理してインタラクティブな Spark および ML ワークロードを実行する - パート 2
」を参照してください。
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