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スペースを作成する
JupyterLab の使用を開始するには、スペースを作成するか、管理者が作成したスペースを選択して JupyterLab を開きます。
スペースを作成して JupyterLab を開くには、次の手順に従います。
スペースを作成して JupyterLab を開くには
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Studio を開きます。Studio を開く方法については、「Amazon SageMaker Studio を起動する」を参照してください。
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[JupyterLab] を選択します。
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[JupyterLab スペースを作成] を選択します。
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[名前] で、スペースの名前を指定します。
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(オプション) [マイドメインと共有] を選択して、共有スペースを作成します。
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[スペースを作成] を選択します。
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(オプション) [インスタンス] で、スペースを実行する Amazon EC2 インスタンスを指定します。
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(オプション) [イメージ] で、管理者が環境をカスタマイズするために提供したイメージを指定します。
重要
カスタムイメージを表示するためには、Studio ユーザーにスペースの作成を許可するカスタム IAM ポリシーで、イメージを一覧表示するアクセス許可 (
sagemaker: ListImage
) も付与する必要があります。アクセス許可を追加するには、「AWS Identity and Access Management ユーザーガイド」の「アクセス許可の追加および削除」を参照してください。AWS Amazon SageMaker AI の マネージドポリシー SageMaker AI リソースを作成するアクセス許可を付与する には、それらのリソースの作成中にイメージを一覧表示するアクセス許可が既に含まれています。
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(オプション) [スペースの設定] で、以下を指定します。
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ストレージ (GB) – 最大 100 GB、または管理者が指定したサイズ。
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ライフサイクル設定 – 管理者が指定したライフサイクル設定。
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カスタム EFS ファイルシステムのアタッチ – 管理者がアクセスを提供する Amazon EFS。
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[実行スペース] を選択します。
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[JupyterLab を開く] を選択します。