Amazon Q を使用してMachine Learningワークフローを高速化する - Amazon SageMaker

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Amazon Q を使用してMachine Learningワークフローを高速化する

Amazon Q Developer は、AI を活用した機械学習開発のパートナーです。Amazon Q デベロッパーでは、次のことができます。

  • SageMaker 機能を個別に使用したり、他の AWS サービスと組み合わせて使用したりするためのガイダンスを受け取ります step-by-step。

  • データ準備、トレーニング、推論、 などの ML タスクを開始するサンプルコードを取得しますMLOps。

  • でコードを実行中に発生したエラーをデバッグおよび解決するためのトラブルシューティング支援を受け取ります JupyterLab。

Amazon Q Developer は、お客様の JupyterLab 環境にシームレスに統合されます。Amazon Q Developer を使用するには、 JupyterLab 環境の左側のナビゲーションから Q を選択します。

Q アイコンが表示されない場合は、管理者が設定する必要があります。Amazon Q Developer のセットアップの詳細については、「」を参照してくださいユーザーの Amazon Q デベロッパーを設定する。

Amazon Q は、コードの記述に役立つ提案を自動的に提供します。チャットインターフェイスから提案を求めることもできます。

提案を取得したら、セル内のコードを置き換えるか、新しいセルに追加できます。