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TensorFlow ハブモデル
テキスト分類 - TensorFlow アルゴリズムを使用した転送学習には、以下の事前トレーニング済みモデルを使用できます。
次のモデルは、指定するデータセットにより、サイズ、モデルパラメータの数、トレーニング時間、および推定レイテンシーが大きく異なります。ユースケースに最適なモデルは、微調整するデータセットの複雑さや、トレーニング時間、推論レイテンシー、またはモデルの精度に関する要件によって異なります。
| モデル名 | model_id |
ソース |
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BERT 大文字と小文字を区別しないベース |
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BERT ベースケース |
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BERT ベース多言語ケースド |
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小型 BERT L-2_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-2_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-2_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-2_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-4_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-4_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-4_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-4_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-6_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-6_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-6_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-6_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-8_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-8_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-8_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-8_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-10_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-10_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-10_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-10_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-12_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-12_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-12_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-12_H-768_A-12 |
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BERT ラージ、ケースなし |
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BERT ラージケースド |
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BERT 大きな大文字と小文字を区別しない全単語マスキング |
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BERT ラージケースド全単語マスキング |
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ALBERT ベース |
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ELECTRA Small++ |
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ELECTRA ベース |
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BERT ベース Wikipedia と BooksCorpus |
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BERT ベース MEDLINE/PubMed |
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トラッキングヘッド Base |
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トラッキングヘッド Large |
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