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# トレーニングプランの拡張
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SageMaker トレーニングプランを使用すると、ワークロードの中断を避けるために既存のトレーニングプランを拡張できます。トレーニングプランの有効期限が近づいたら、SageMaker AI コンソールから直接、または API または を使用してプログラムで拡張できます AWS CLI。これにより、新しいプランを作成し、新しいトレーニングプラン ARN でワークロードを再設定する必要がなくなります。

トレーニングプラン拡張機能を使用すると、実行中の SageMaker トレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターは、プランが拡張されても中断することなくシームレスに動作し続けます。拡張プランには新しい終了日が反映されており、トレーニングプランのすべての拡張の履歴を取得できます。

**重要**  
拡張をキャンセルまたは変更してインスタンスを追加または削除することはできません。

## 主な特徴
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+ コンソールまたは API を使用してトレーニングプランを拡張する
+ プランを 1 日単位で最大 14 日間、または 7 日単位で最大 182 日間延長する
+ プランを何回でも延長する
+ コンソールまたは API を使用してトレーニングプランの拡張履歴を表示/一覧表示する
+ 再設定なしで SageMaker AI で実行中のワークロードをシームレスに継続する

## 前提条件
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トレーニングプランを拡張する前に、以下を確認してください。
+ トレーニングプランのステータスは `Active`または である必要があります`Scheduled`。
+ プランのステータスに拡張子があってはなりません`Payment Pending`。
+ 延長は、プランの有効期限が切れる少なくとも 1 時間または最大 57 日前にリクエストできます。

**Topics**
+ [主な特徴](#training-plan-extension-features)
+ [前提条件](#training-plan-extension-prerequisites)
+ [SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランを拡張する](training-plan-extension-using-console.md)
+ [SageMaker API または を使用してトレーニングプランを拡張する AWS CLI](training-plan-extension-using-api-cli-sdk.md)