ス EventBridge ケジューラでのテンプレート化されたターゲットの使用 - EventBridge スケジューラ
Amazon SQS SendMessageLambda InvokeStep Functions StartExecution

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ス EventBridge ケジューラでのテンプレート化されたターゲットの使用

テンプレート化されたターゲットは、Amazon 、SQSLambda、Step Functions などのコア AWS サービスのグループ全体で共通するAPI一連のオペレーションです。例えば、関数 を指定して Lambda の InvokeオペレーションをターゲットにしたりARN、キュー を使用して Amazon SQSの SendMessageオペレーションをターゲットにしたりできますARN。テンプレート化されたターゲットを設定するには、ターゲットAPIオペレーションを実行するためのアクセス許可をスケジュールの実行ロールに付与する必要もあります。

AWS CLI またはス EventBridge ケジューラ のいずれかを使用して、プログラムでテンプレート化されたターゲットを設定するにはSDKs、実行ロールARNの 、ターゲットリソースARNの 、ス EventBridge ケジューラがターゲットに配信するオプションの入力、および一部のテンプレート化されたターゲットに対して、そのターゲットに追加の設定オプションを含む一意のパラメータセットを指定する必要があります。テンプレート化されたターゲットリソースARNに を指定すると、ス EventBridge ケジューラはそのサービスでサポートされているAPIオペレーションを呼び出すことを自動的に想定します。ス EventBridge ケジューラでサービスの別のAPIオペレーションをターゲットにする場合は、ターゲットをユニバーサルターゲット として設定する必要があります。

以下は、ス EventBridge ケジューラがサポートするすべてのテンプレート化されたターゲットの完全なリストであり、該当する場合は、各ターゲットの関連するパラメータの一意のセットです。各パラメータセットのリンクを選択すると、スEventBridge ケジューラAPIリファレンスの必須およびオプションのフィールドが表示されます。

次の例を使用して、さまざまなテンプレート化されたターゲットを設定する方法と、記述された各ターゲットに必要なIAMアクセス許可について説明します。

Amazon SQS SendMessage

例 実行ロールのアクセス権限ポリシー
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sqs:SendMessage"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
例 AWS CLI
$ aws scheduler create-schedule --name sqs-templated --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "ROLE_ARN", "Arn":"QUEUE_ARN", "Input": "Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
例 Python SDK
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

sqs_templated = {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<QUEUE_ARN>",
    "Input": "Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'"
}

scheduler.create_schedule(
    Name="sqs-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=sqs_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
例 Java SDK
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
        
        Target sqsTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<QUEUE_ARN>")
                .input("Message for scheduleArn: '<aws.scheduler.schedule-arn>', scheduledTime: '<aws.scheduler.scheduled-time>'")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(sqsTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and an Amazon SQS templated target");
    }
}

Lambda Invoke

例 実行ロールのアクセス権限ポリシー
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
例 AWS CLI
$ aws scheduler create-schedule --name lambda-templated-schedule --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "ROLE_ARN", "Arn":"FUNCTION_ARN", "Input": "{ \"Payload\": \"TEST_PAYLOAD\" }" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
例 Python SDK
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

lambda_templated = {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<LAMBDA_ARN>",
    "Input": "{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }"}
}

scheduler.create_schedule(
    Name="lambda-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=lambda_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
例 Java SDK
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
                
        Target lambdaTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<Lambda ARN>")
                .input("{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE_NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(lambdaTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .clientToken("<Token GUID>")
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and Lambda templated target");        
    }
}

Step Functions StartExecution

例 実行ロールのアクセス権限ポリシー
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "states:StartExecution"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
例 AWS CLI
$ aws scheduler create-schedule --name sfn-templated-schedule --schedule-expression 'rate(5 minutes)' \
--target '{"RoleArn": "ROLE_ARN", "Arn":"STATE_MACHINE_ARN", "Input": "{ \"Payload\": \"TEST_PAYLOAD\" }" }' \
--flexible-time-window '{ "Mode": "OFF"}'
例 Python SDK
import boto3
scheduler = boto3.client('scheduler')

flex_window = { "Mode": "OFF" }

sfn_templated= {
    "RoleArn": "<ROLE_ARN>",
    "Arn": "<STATE_MACHINE_ARN>",
    "Input": "{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }"
}

scheduler.create_schedule(Name="sfn-python-templated",
    ScheduleExpression="rate(5 minutes)",
    Target=sfn_templated,
    FlexibleTimeWindow=flex_window)
例 Java SDK
package com.example;

import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.SchedulerClient;
import software.amazon.awssdk.services.scheduler.model.*;


public class MySchedulerApp {

    public static void main(String[] args) {
        
        final SchedulerClient client = SchedulerClient.builder()
                .region(Region.US_WEST_2)
                .build();
                
        Target stepFunctionsTarget = Target.builder()
                .roleArn("<ROLE_ARN>")
                .arn("<STATE_MACHINE_ARN>")
                .input("{ 'Payload': 'TEST_PAYLOAD' }")
                .build();
        
        CreateScheduleRequest createScheduleRequest = CreateScheduleRequest.builder()
                .name("<SCHEDULE_NAME>")
                .scheduleExpression("rate(10 minutes)")
                .target(stepFunctionsTarget)
                .flexibleTimeWindow(FlexibleTimeWindow.builder()
                        .mode(FlexibleTimeWindowMode.OFF)
                        .build())
                .clientToken("<Token GUID>")
                .build();
                
        client.createSchedule(createScheduleRequest);
        System.out.println("Created schedule with rate expression and Step Function templated target");
    }
}