シナリオ前提条件タスクジョブテンプレートの作成ジョブテンプレートからコード変換ジョブを作成しますジョブテンプレートの一覧表化ジョブテンプレートの削除

でのジョブテンプレートの使用 MediaConvert

JavaScript code example that applies to Node.js execution

この Node.js コード例は以下を示しています。

AWS Elemental MediaConvert ジョブテンプレートを作成する方法。
コード変換ジョブを作成するためのジョブテンプレートを使用する方法。
すべてのジョブテンプレートを一覧表示する方法。
ジョブテンプレートを作成する方法。

シナリオ

でトランスコーディングジョブを作成するJSONために必要な MediaConvert は詳細であり、多数の設定が含まれています。後続のジョブを作成するために使用できるジョブテンプレートに既知の正常な設定を保存することで、ジョブ作成を大幅に簡素化できます。この例では、Node.js モジュールを使用して MediaConvert を呼び出し、ジョブテンプレートを作成、使用、管理します。コードは、 SDK の JavaScript を使用して、 MediaConvertクライアントクラスの次の方法を使用してこれを行います。

前提条件タスク

この例をセットアップして実行するには、まず次のタスクを完了します。

これらの Node TypeScript 例を実行するようにプロジェクト環境を設定し、必要な AWS SDK for JavaScript モジュールとサードパーティーモジュールをインストールします。の指示に従います GitHub。
ユーザーの認証情報を使用して、共有設定ファイルを作成します。共有認証情報ファイルの提供の詳細については、「」およびツールリファレンスガイドの「共有設定ファイルと認証情報ファイル」を参照してください。 AWS SDKs
入力ファイルと出力ファイルが保存されている Amazon S3 バケット MediaConvert へのアクセスを許可するIAMロールを作成します。詳細については、AWS Elemental MediaConvert 「ユーザーガイド」のIAM「アクセス許可の設定」を参照してください。

重要

これらの例では ECMAScript6 () を使用しますES6。これには Node.js バージョン 13.x 以降が必要です。Node.js の最新バージョンをダウンロードしてインストールするには、「Node.js ダウンロード」を参照してください。

ただし、CommonJS 構文を使用したい場合は、「JavaScript ES6/CommonJS 構文」を参照してください。

ジョブテンプレートの作成

libsディレクトリを作成し、ファイル名emcClient.jsでNode.js モジュールを作成します。以下のコードをコピーして貼り付けると、 MediaConvert クライアントオブジェクトが作成されます。置換 REGION AWS リージョンを使用します。置換 ENDPOINT MediaConvert は、 MediaConvert コンソールのアカウントページで実行できる アカウントエンドポイントを使用します。


import { MediaConvertClient } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
// Set the account end point.
const ENDPOINT = {
  endpoint: "https://ENDPOINT_UNIQUE_STRING.mediaconvert.REGION.amazonaws.com",
};
// Set the MediaConvert Service Object
const emcClient = new MediaConvertClient(ENDPOINT);
export { emcClient };

このサンプルコードは、 GitHub「」で確認できます。

emc_create_jobtemplate.js というファイル名で Node.js モジュールを作成します。必要なクライアントとパッケージのインストールを含め、前述のSDKようにを設定してください。

テンプレート作成JSONのパラメータを指定します。以前の成功したジョブのJSONパラメータのほとんどを使用して、テンプレートSettingsの値を指定できます。この例では、でのトランスコーディングジョブの作成と管理 MediaConvert のジョブ設定を使用します。

次に、MediaConvertクライアントサービスオブジェクトを呼び出すための promise を作成してCreateJobTemplateCommandメソッドを呼び出し、パラメータを渡します。

注記

置換 JOB_QUEUE_ARN チェックするジョブキューの Amazon リソースネーム (ARN）、および BUCKET_NAME 宛先 Amazon S3 バケットの名前 - たとえば、「s3://BUCKET_NAME/」。


// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";

const params = {
  Category: "YouTube Jobs",
  Description: "Final production transcode",
  Name: "DemoTemplate",
  Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN
  Settings: {
    OutputGroups: [
      {
        Name: "File Group",
        OutputGroupSettings: {
          Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
          FileGroupSettings: {
            Destination: "BUCKET_NAME", // BUCKET_NAME e.g., "s3://BUCKET_NAME/"
          },
        },
        Outputs: [
          {
            VideoDescription: {
              ScalingBehavior: "DEFAULT",
              TimecodeInsertion: "DISABLED",
              AntiAlias: "ENABLED",
              Sharpness: 50,
              CodecSettings: {
                Codec: "H_264",
                H264Settings: {
                  InterlaceMode: "PROGRESSIVE",
                  NumberReferenceFrames: 3,
                  Syntax: "DEFAULT",
                  Softness: 0,
                  GopClosedCadence: 1,
                  GopSize: 90,
                  Slices: 1,
                  GopBReference: "DISABLED",
                  SlowPal: "DISABLED",
                  SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED",
                  TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED",
                  FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED",
                  EntropyEncoding: "CABAC",
                  Bitrate: 5000000,
                  FramerateControl: "SPECIFIED",
                  RateControlMode: "CBR",
                  CodecProfile: "MAIN",
                  Telecine: "NONE",
                  MinIInterval: 0,
                  AdaptiveQuantization: "HIGH",
                  CodecLevel: "AUTO",
                  FieldEncoding: "PAFF",
                  SceneChangeDetect: "ENABLED",
                  QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS",
                  FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP",
                  UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED",
                  GopSizeUnits: "FRAMES",
                  ParControl: "SPECIFIED",
                  NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2,
                  RepeatPps: "DISABLED",
                  FramerateNumerator: 30,
                  FramerateDenominator: 1,
                  ParNumerator: 1,
                  ParDenominator: 1,
                },
              },
              AfdSignaling: "NONE",
              DropFrameTimecode: "ENABLED",
              RespondToAfd: "NONE",
              ColorMetadata: "INSERT",
            },
            AudioDescriptions: [
              {
                AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT",
                CodecSettings: {
                  Codec: "AAC",
                  AacSettings: {
                    AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL",
                    RateControlMode: "CBR",
                    CodecProfile: "LC",
                    CodingMode: "CODING_MODE_2_0",
                    RawFormat: "NONE",
                    SampleRate: 48000,
                    Specification: "MPEG4",
                    Bitrate: 64000,
                  },
                },
                LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT",
                AudioSourceName: "Audio Selector 1",
              },
            ],
            ContainerSettings: {
              Container: "MP4",
              Mp4Settings: {
                CslgAtom: "INCLUDE",
                FreeSpaceBox: "EXCLUDE",
                MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD",
              },
            },
            NameModifier: "_1",
          },
        ],
      },
    ],
    AdAvailOffset: 0,
    Inputs: [
      {
        AudioSelectors: {
          "Audio Selector 1": {
            Offset: 0,
            DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
            ProgramSelection: 1,
            SelectorType: "TRACK",
            Tracks: [1],
          },
        },
        VideoSelector: {
          ColorSpace: "FOLLOW",
        },
        FilterEnable: "AUTO",
        PsiControl: "USE_PSI",
        FilterStrength: 0,
        DeblockFilter: "DISABLED",
        DenoiseFilter: "DISABLED",
        TimecodeSource: "EMBEDDED",
      },
    ],
    TimecodeConfig: {
      Source: "EMBEDDED",
    },
  },
};

const run = async () => {
  try {
    // Create a promise on a MediaConvert object
    const data = await emcClient.send(new CreateJobTemplateCommand(params));
    console.log("Success!", data);
    return data;
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

この例を実行するには、コマンドプロンプトで以下を入力します。


node emc_create_jobtemplate.js

このサンプルコードは、「」で GitHub確認できます。

ジョブテンプレートからコード変換ジョブを作成します


import { MediaConvertClient } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
// Set the account end point.
const ENDPOINT = {
  endpoint: "https://ENDPOINT_UNIQUE_STRING.mediaconvert.REGION.amazonaws.com",
};
// Set the MediaConvert Service Object
const emcClient = new MediaConvertClient(ENDPOINT);
export { emcClient };

このサンプルコードは、「」で GitHub確認できます。

emc_template_createjob.js というファイル名で Node.js モジュールを作成します。必要なクライアントとパッケージのインストールを含め、前述のSDKようにを設定してください。

使用するジョブテンプレートの名前、作成するジョブに固有の Settings JSONなど、ジョブ作成パラメータを作成します。次に、MediaConvertクライアントサービスオブジェクトを呼び出すための promise を作成してCreateJobsCommandメソッドを呼び出し、パラメータを渡します。

注記

置換 JOB_QUEUE_ARN チェックするジョブキューの Amazon リソースネーム (ARN）、KEY_PAIR_NAME と、TEMPLATE_NAME と、ROLE_ARN ロールの Amazon リソースネーム (ARN) と INPUT_BUCKET_AND_FILENAME 入力バケットとファイル名 - 例えば、「3://BUCKET_NAME/FILE_NAME」。


// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";

const params = {
  Queue: "QUEUE_ARN", //QUEUE_ARN
  JobTemplate: "TEMPLATE_NAME", //TEMPLATE_NAME
  Role: "ROLE_ARN", //ROLE_ARN
  Settings: {
    Inputs: [
      {
        AudioSelectors: {
          "Audio Selector 1": {
            Offset: 0,
            DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
            ProgramSelection: 1,
            SelectorType: "TRACK",
            Tracks: [1],
          },
        },
        VideoSelector: {
          ColorSpace: "FOLLOW",
        },
        FilterEnable: "AUTO",
        PsiControl: "USE_PSI",
        FilterStrength: 0,
        DeblockFilter: "DISABLED",
        DenoiseFilter: "DISABLED",
        TimecodeSource: "EMBEDDED",
        FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME"
      },
    ],
  },
};

const run = async () => {
  try {
    const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params));
    console.log("Success! ", data);
    return data;
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

この例を実行するには、コマンドプロンプトで以下を入力します。


node emc_template_createjob.js

このサンプルコードは、で GitHub確認できます。

ジョブテンプレートの一覧表化


import { MediaConvertClient } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
// Set the account end point.
const ENDPOINT = {
  endpoint: "https://ENDPOINT_UNIQUE_STRING.mediaconvert.REGION.amazonaws.com",
};
// Set the MediaConvert Service Object
const emcClient = new MediaConvertClient(ENDPOINT);
export { emcClient };

このサンプルコードは、で GitHub確認できます。

emc_listtemplates.js というファイル名で Node.js モジュールを作成します。必要なクライアントとパッケージのインストールを含め、前述のSDKようにを設定してください。

MediaConvert クライアントクラスの listTemplates メソッドで空のリクエストパラメータを渡すためのオブジェクトを作成します。一覧表示するテンプレート (NAME、CREATION DATE、SYSTEM)、一覧表示するテンプレートの数、およびそれらのソート順を決定するための値を含めます。ListTemplatesCommand メソッドを呼び出すには、パラメータを渡してクライアントサービスオブジェクトを MediaConvert呼び出すためのプロミスを作成します。



// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { ListJobTemplatesCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";

const params = {
  ListBy: "NAME",
  MaxResults: 10,
  Order: "ASCENDING",
};

const run = async () => {
  try {
    const data = await emcClient.send(new ListJobTemplatesCommand(params));
    console.log("Success ", data.JobTemplates);
    return data;
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

この例を実行するには、コマンドプロンプトで以下を入力します。


node emc_listtemplates.js

このサンプルコードは、で GitHub確認できます。

ジョブテンプレートの削除


import { MediaConvertClient } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
// Set the account end point.
const ENDPOINT = {
  endpoint: "https://ENDPOINT_UNIQUE_STRING.mediaconvert.REGION.amazonaws.com",
};
// Set the MediaConvert Service Object
const emcClient = new MediaConvertClient(ENDPOINT);
export { emcClient };

このサンプルコードは、で GitHub確認できます。

emc_deletetemplate.js というファイル名で Node.js モジュールを作成します。必要なクライアントとパッケージのインストールを含め、前述のSDKようにを設定してください。

削除するジョブテンプレートの名前を MediaConvert クライアントクラスの DeleteJobTemplateCommand メソッドのパラメータとして渡すオブジェクトを作成します。DeleteJobTemplateCommand メソッドを呼び出すには、 MediaConvert クライアントサービスオブジェクトを呼び出し、パラメータを渡すためのプロミスを作成します。


// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";

// Set the parameters
const params = { Name: "test" }; //TEMPLATE_NAME

const run = async () => {
  try {
    const data = await emcClient.send(new DeleteJobTemplateCommand(params));
    console.log(
      "Success, template deleted! Request ID:",
      data.$metadata.requestId,
    );
    return data;
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

この例を実行するには、コマンドプロンプトで以下を入力します。


node emc_deletetemplate.js

このサンプルコードは、で GitHub確認できます。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

ジョブの作成と管理

AWS Lambda の例