Amazon SageMaker AI が を使用する方法 AWS Secrets Manager

SageMaker AI はフルマネージド型の機械学習サービスです。 SageMaker AI を使用すると、データサイエンティストとデベロッパーは、機械学習モデルをすばやく簡単に構築してトレーニングし、本番環境に対応したホスト環境に直接デプロイできます。統合された Jupyter オーサリングノートブックインスタンスから、調査および分析用のデータソースに簡単にアクセスできるため、サーバーを管理する必要がありません。

Jupyter Notebook インスタンスを Git リポジトリに関連付けると、ノートブックインスタンスを停止または削除しても持続するソース管理環境にノートブックを保存できます。Secrets Manager を使用して、プライベートリポジトリの認証情報を管理できます。詳細については、「Amazon AI デベロッパーガイド」の「Git リポジトリを Amazon SageMaker ノートブックインスタンスに関連付ける」を参照してください。 SageMaker

Databricks からデータをインポートするために、Data Wrangler は を Secrets Manager JDBCURLに保存します。詳細については、「Databricks からデータをインポートする (JDBC）」を参照してください。

Snowflake からデータをインポートするために、Data Wrangler は Secrets Manager のシークレットに資格情報を格納します。詳細については、「Snowflake からデータをインポートする」を参照してください。