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AWS Glue の Security Hub コントロール
これらの AWS Security Hub コントロールは、AWS Glueサービスとリソースを評価します。
これらのコントロールは、すべての AWS リージョン で使用できるとは限りません。詳細については、「リージョン別のコントロールの可用性」を参照してください。
[Glue.1] AWS Glue ジョブにはタグを付ける必要があります
カテゴリ: 識別 > インベントリ > タグ付け
重要度: 低
リソースタイプ : AWS::Glue::Job
AWS Config ルール: tagged-glue-job
(カスタム Security Hub ルール)
スケジュールタイプ: 変更がトリガーされた場合
パラメータ :
パラメータ | 説明 | [Type] (タイプ) | 許可されているカスタム値 | Security Hub のデフォルト値 |
---|---|---|---|---|
requiredTagKeys
|
評価されたリソースに含める必要があるシステム以外のタグキーのリスト。タグキーでは、大文字と小文字が区別されます。 | StringList | AWS 要件を満たすタグのリスト | デフォルト値なし |
このコントロールは、requiredTagKeys
パラメータ で定義された特定のキーを持つタグが AWS Glue ジョブにあるかどうかを確認します。ジョブにタグキーがない場合、またはパラメータ requiredTagKeys
で指定されたすべてのキーがない場合、コントロールは失敗します。パラメータ requiredTagKeys
が指定されていない場合、コントロールはタグキーの存在のみをチェックし、ジョブにキーがタグ付けされていない場合は失敗します。自動的に適用され、aws:
で始まるシステムタグは無視されます。
タグは AWS リソースに割り当てることができるラベルで、各タグはキーとオプションの値で構成されます。タグを作成することで、リソースを目的、所有者、環境その他の基準別に分類できます。タグは、リソースの識別、整理、検索、フィルタリングに役立ちます。タグ付けは、アクションと通知の説明責任のあるリソース所有者を追跡するのに役立ちます。タグ付けを使用する場合、タグに基づいてアクセス許可を定義する認証戦略として属性ベースのアクセスコントロール (ABAC) を実装できます。タグは、IAM エンティティ (ユーザーまたはロール)、および AWS リソースにアタッチできます。IAM プリンシパルに対して、単一の ABAC ポリシー、または個別のポリシーセットを作成できます。これらの ABAC ポリシーを、プリンシパルのタグがリソースタグと一致するときに操作を許可するように設計することができます。ABAC の詳細については、「IAM ユーザーガイド」の「ABAC の目的AWS」を参照してください。
注記
タグには、個人を特定できる情報 (PII) や、機密情報あるいは秘匿性の高い情報は追加しないでください。タグは、AWS Billing を含む多くの AWS のサービス からアクセスできます。タグ付けのベストプラクティスの詳細については、「AWS 全般のリファレンス」の「AWS リソースのタグ付け」を参照してください。
修正
AWS Glue ジョブにタグを追加するには、「AWS Glue ユーザーガイド」の「AWS Glue の AWS タグ」を参照してください。
[Glue.2] AWS Glue ジョブではログ記録が有効になっている必要があります
カテゴリ: 識別 > ログ記録
重要度: 中
リソースタイプ : AWS::Glue::Job
AWS Config ルール : glue-job-logging-enabled
スケジュールタイプ: 変更がトリガーされた場合
パラメータ : なし
このコントロールは、AWS Glue ジョブでログ記録が有効になっているかどうかを確認します。ジョブでログ記録が有効になっていない場合、コントロールは失敗します。
監査ログは、システムアクティビティを追跡およびモニタリングします。これらは、セキュリティ違反の検出、インシデントの調査、規制の遵守に役立つイベントの記録を提供します。監査ログは、組織の全体的な説明責任と透明性も強化します。
修正
既存の AWS Glue ジョブの継続的なログ記録を有効にするには、「AWS Glue ユーザーガイド」の「AWS Glue ジョブの継続的なログ記録の有効化」を参照してください。
[Glue.3] AWS Glue 機械学習変換は保管中に暗号化する必要があります
カテゴリ: 保護 > データ保護 > 保管中のデータの暗号化
重要度: 中
リソースタイプ : AWS::Glue::MLTransform
AWS Config ルール : glue-ml-transform-encrypted-at-rest
スケジュールタイプ: 変更がトリガーされた場合
パラメータ : なし
このコントロールは、AWS Glue 機械学習変換が保管中に暗号化されているかどうかを確認します。機械学習変換が保管中に暗号化されていない場合、コントロールは失敗します。
保管中のデータとは、永続的な不揮発性ストレージに任意の期間保管されているデータを指します。保管中のデータを暗号化すると、その機密性が保護され、権限のないユーザーがアクセスするリスクが低減されます。
修正
AWS Glue 機械学習変換の暗号化を設定するには、「AWS Glue ユーザーガイド」の「機械学習変換の使用」を参照してください。