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Snowball Edge デバイス上のコンピューティングインスタンスのクォータ
以下は、 AWS Snowball Edge デバイス上のコンピューティングリソースのストレージクォータと共有リソースの制限です。
Snow Family デバイスのリソースストレージクォータを計算
コンピューティングリソースで使用できるストレージは、Snowball Edge デバイスの Amazon S3 専用ストレージとは別のリソースです。ストレージのクォータは次のとおりです。
-
Snowball Edge Storage Optimized オプション用ストレージクォータ – Amazon S3 で利用できる合計ストレージは、デバイスでコンピューティングインスタンスを使用しているかどうかに応じて、60 TB～80 TB となります。
sbe1コンピューティングインスタンスを使用している場合は、Snowball Edge Storage Optimized オプション用の使用可能な専用ストレージの合計は、1,000 GB です。 -
Snowball Edge Compute Optimized および GPUオプションを使用したストレージクォータ —
sbe-cおよびsbe-gインスタンスで使用できる専用ストレージの合計は 7.68 TB です。残りの使用可能なストレージの合計は 42 TB です。
次の表は、Snowball Edge デバイスの使用可能なコンピューティングリソースの概要を示しています。
| 機能 | 制限 |
|---|---|
| AMIs 1 つの Snowball Edge Storage Optimized オプションの の数 | 10 |
| AMIs 単一の Snowball Edge Compute Optimized オプションの の数 | 20 |
| GPU オプションで最適化された単一の Snowball Edge コンピューティングAMIsの の数 | 20 |
| インスタンスあたりのボリュームの数 | 10 |
| 現在実行中 (または停止した) インスタンス | 利用可能なリソースによって異なる |
| インスタンスタイプ | VCPU コア | メモリ (GiB) | GPUs | サポートされているデバイスオプション |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | ストレージの最適化 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
コンピューティングの最適化 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | と GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | と GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | と GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | と GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | と GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | と GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | と GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | と GPU |
Snow Family デバイスの共有コンピューティングリソースの制限
Snowball Edge デバイスのすべてのサービスは、デバイスの有限リソースの一部を使用します。使用可能なコンピューティングリソースが最大化された Snowball Edge デバイスは、新しいコンピューティングリソースを起動できません。例えば、ストレージ最適化デバイスでsbe1.4xlargeコンピューティングインスタンスを実行しながらNFSインターフェイスを起動しようとしても、NFSインターフェイスサービスは起動しません。別のデバイスオプションで利用可能なリソースの概要および各サービスのリソース要件を次に示します。
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いずれのコンピューティングサービスも
ACTIVEではない場合。-
ストレージ最適化オプションでは、コンピューティングインスタンス用に 24 vCPUs および 32 GiB のメモリがあります。
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コンピューティング最適化オプションでは、コンピューティングインスタンス用に 52 vCPUs および 208 GiB のメモリがあります。これは、 GPUオプション付きの にも当てはまります。
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AWS IoT Greengrass と AWS Lambda を搭載した AWS IoT Greengrass は です
ACTIVE。-
ストレージ最適化オプションでは、これらのサービスは 4 vCPU コアと 8 GiB のメモリを使用します。
-
コンピューティング最適化オプションでは、これらのサービスは 1 vCPU コアと 1 GiB のメモリを使用します。これは GPUオプションにも当てはまります。
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NFS インターフェイスは ですが
ACTIVE、Snowball Edge デバイスの 8 vCPU コアと 16 GiB のメモリを使用します。 -
Snow Family デバイスの Amazon S3 互換ストレージは ACTIVEです。
Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen2 and ではNVME、Snow Family デバイス上の Amazon S3 互換ストレージの最小設定が 3 TB の単一ノードの場合、8 vCPU コアと 16 GB のメモリを使用します。Snow Family デバイス上の 3 TB を超える Amazon S3 互換ストレージを持つ単一のノードの場合、20 vCPU コアと 40 GB のメモリを使用します。クラスターでは、20 vCPU コアと 40 GB のメモリを使用します。
Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen1、、HDDおよびオプションの ではGPU、1 つのノードで 8 vCPU コアと 16 GB のメモリを使用します。クラスターでは、20 vCPU コアと 40 GB のメモリを使用します。
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Snowball Edge のサービスが ACTIVE であるかどうかを確認するには、Snowball Edge クライアントでコマンド snowballEdge describe-service を使用します。詳細については、「Snow Family デバイスで実行されているサービスのバイイングステータス」を参照してください。
