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Amazon SNS イベントの AWS Event Fork Pipelines へのファンアウト
イベントのアーカイブと分析のために、Amazon SNS は Amazon Data Firehose とのネイティブ統合の使用を推奨するようになりました。Firehose 配信ストリームを SNS トピックにサブスクライブできます。これにより、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット、Amazon Redshift テーブル、Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) などのアーカイブと分析エンドポイントへ通知を送信することができます。Firehose 配信ストリームで Amazon SNS を使用するのは、 AWS Lambda 関数を使用する必要がないフルマネージド型のコードレスソリューションです。詳細については、「Firehose 配信ストリームへのファンアウト」を参照してください。 |
Amazon SNS で構築したイベント駆動型アプリケーションで受信者サービスを使用し、発行者サービスでトリガーされたイベントに応答して自動的に作業を実行できます。このアーキテクチャパターンにより、サービスの再利用性、相互運用性、およびスケーラビリティを高めることができます。ただし、イベントのストレージ、バックアップ、検索、分析、再生などの一般的なイベント処理要件に対応するパイプラインにイベント処理を分岐させることは多大な労力を要する場合があります。
イベント駆動型アプリケーションの開発を高速化するには、 AWS Event Fork Pipelines を搭載したイベント処理パイプラインを Amazon SNS トピックにサブスクライブできます。 AWS Event Fork Pipelines はAWS 、Serverless Application Model
AWS Event Fork Pipelines のユースケースについては、「」を参照してくださいAmazon SNS Event Fork Pipelines サンプルアプリケーションをデプロイしてテストする。
トピック
AWS Event Fork Pipelines の仕組み
AWS Event Fork Pipelines はサーバーレス設計パターンです。ただし、SAM に基づくネストされたサーバーレスアプリケーションのスイートでもあります (イベント駆動型プラットフォームを強化 AWS アカウント するために (AWS SAR) AWS から AWS Serverless Application Repository に直接デプロイできます)。アーキテクチャの必要に応じて、これらのネストされたアプリケーションを個別にデプロイできます。
次の図は、3 つのネストされたアプリケーションで補完された AWS Event Fork Pipelines アプリケーションを示しています。アーキテクチャの必要に応じて、SAR の AWS Event Fork Pipelines スイートから任意のパイプラインを AWS 個別にデプロイできます。

各パイプラインは、同じ Amazon SNS トピックにサブスクライブされるため、このトピックに発行された複数のイベントを並列処理できます。各パイプラインは独立しており、独自のサブスクリプションフィルターポリシーを設定できます。これにより、パイプラインでは、トピックに発行されたすべてのイベントではなく、関心のあるイベントのサブセットに絞って処理できます。
注記
3 つの AWS Event Fork Pipelines を通常のイベント処理パイプライン (Amazon SNS トピックに既にサブスクライブされている可能性があります) と一緒に配置するため、既存のワークロードで AWS Event Fork Pipelines を利用するために、現在のメッセージパブリッシャーの一部を変更する必要はありません。
イベントのストレージおよびバックアップパイプライン
次の図は、イベントのストレージおよびバックアップパイプライン
このパイプラインは、Amazon SQSトピックによって配信されるイベントをAmazon SNS キュー、キュー内のこれらのイベントを自動的にポーリングして Amazon Data Firehose ストリームにプッシュする AWS Lambda 関数、およびストリームによってロードされたイベントを永続的にバックアップする Amazon S3 バケットで構成されます。

Firehose ストリームの動作を微調整するには、イベントをバケット内にロードする前に、イベントをバッファ処理、変換、および圧縮するようにストリームを設定できます。イベントがロードされたら、Amazon Athena で標準の SQL クエリを使用し、バケットに対してクエリを実行できます。既存の Amazon S3 バケットを再利用したり、新しいバケットを作成したりするようにパイプラインを設定することもできます。
イベントの検索および分析パイプライン
次の図は、イベントの検索および分析パイプライン
このパイプラインは、Amazon SNS トピックによって配信されるイベントをバッファする Amazon SQS Amazon SNS キュー、キューからイベントをポーリングして Amazon Data Firehose ストリームにプッシュする AWS Lambda 関数、Firehose ストリームによってロードされたイベントをインデックス化する Amazon OpenSearch Service ドメイン、および検索ドメインでインデックス化できないデッドレターイベントを保存する Amazon S3 バケットで構成されます。

Firehose ストリームについてイベントのバッファ処理、変換、および圧縮を微調整するには、このパイプラインを設定できます。
また、パイプラインが 内の既存の OpenSearch ドメインを再利用 AWS アカウント するか、新しいドメインを作成するかを設定することもできます。イベントは検索ドメインでインデックス付けされるため、Kibana を使用してイベントに対して分析を実行し、リアルタイムでビジュアルダッシュボードを更新できます。
イベントの再生パイプライン
次の図は、イベントの再生パイプライン
このパイプラインは、Amazon SQSトピックによって配信されるイベントをAmazon SNSキューと、キューからイベントをポーリングして通常のイベント処理パイプラインに再処理する AWS Lambda 関数で構成されます。この関数もトピックにサブスクライブされています。

注記
デフォルトでは、再生関数は無効になっており、イベントを再ルーティングしません。イベントを再処理する必要がある場合は、Amazon SQS 再生関数のイベントソースとして AWS Lambda 再生キューを有効にする必要があります。
AWS Event Fork Pipelines のデプロイ
AWS Event Fork Pipelines スイート
実稼働シナリオでは、アプリケーションの SAM テンプレート全体に AWS Event Fork Pipelines AWS を埋め込むことをお勧めします。ネストされたアプリケーション機能を使用すると、リソースを AWS SAM テンプレートに追加AWS::Serverless::Application
し、ネストされたアプリケーションの AWS SAR ApplicationId
と SemanticVersion
を参照することでこれを行うことができます。
例えば、次の YAML スニペットを AWS SAM テンプレートの Resources
セクションに追加することで、イベントストレージとバックアップパイプラインをネストされたアプリケーションとして使用できます。
Backup:
Type: AWS::Serverless::Application
Properties:
Location:
ApplicationId: arn:aws:serverlessrepo:us-east-2:123456789012:applications/fork-event-storage-backup-pipeline
SemanticVersion: 1.0.0
Parameters:
#The ARN of the Amazon SNS topic whose messages should be backed up to the Amazon S3 bucket.
TopicArn: !Ref MySNSTopic
パラメータ値を指定すると、 AWS CloudFormation 組み込み関数を使用してテンプレート内の他のリソースを参照できます。例えば、上記の YAML スニペットでは、 TopicArn
パラメータは AWS SAM テンプレートの他の場所でMySNSTopic
定義されているAWS::SNS::Topic
リソース を参照します。詳細については、『AWS CloudFormation ユーザーガイド』の「組み込み関数リファレンス」を参照してください。
注記
AWS SAR アプリケーションの AWS Lambda コンソールページには、SAM リソースとしてコピー ボタンが含まれています。このボタンは、SAR アプリケーションをクリップボードにネストするために必要な YAML AWS をコピーします。