Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# Amazon Quick
<a name="Quicksight"></a>

Amazon Quick を使用して、Amazon Timestream データを含むデータダッシュボードを分析および公開できます。このセクションでは、新しい QuickSight データソース接続の作成、アクセス許可の変更、新しいデータセットの作成、分析の実行の方法について説明します。この[ビデオチュートリアル](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s)では、Timestream と Quick の操作方法について説明します。

**注記**  
 Quick のすべてのデータセットは読み取り専用です。Quick を使用してデータソース、データセット、またはフィールドを削除することで、Timestream の実際のデータを変更することはできません。

**Topics**
+ [QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする](#Quicksight.accessing)
+ [Timestream 用の新しい QuickSight データソース接続を作成する](#Quicksight.create-connection)
+ [Timestream 用の QuickSight データソース接続のアクセス許可を編集する](#Quicksight.permissions)
+ [Timestream 用の新しい QuickSight データセットを作成する](#Quicksight.create-data)
+ [Timestream の新しい分析を作成する](#Quicksight.create-analysis)
+ [チュートリアル動画](#Quicksight.video-tutorial)

## QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする
<a name="Quicksight.accessing"></a>

 始める前に、Amazon QuickSight に Amazon Timestream への接続を許可する必要があります。接続が有効になっていないと、接続しようとしたときにエラーが発生します。QuickSight 管理者は、 AWS リソースへの接続を許可できます。QuickSight から Timestream への接続を承認するには、[「その他の AWS サービスの使用: アクセスのスコープダウン](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/scoping-policies-for-access-to-aws-resources.html)」の手順に従って、ステップ 5 で Amazon Timestream を選択します。

## Timestream 用の新しい QuickSight データソース接続を作成する
<a name="Quicksight.create-connection"></a>

**注記**  
Amazon QuickSight と Amazon Timestream 間の接続は、SSL (TLS 1.2) を使用して転送中に暗号化されます。暗号化されていない接続は作成できません。

1. 「[QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする](#Quicksight.accessing)」の説明に従い、Amazon QuickSight が Amazon Timestream にアクセスするための適切なアクセス許可を設定していることを確認します。

1. まず、新しいデータセットを作成します。左側のナビゲーションペインで **[データセット]** を選択し、**[新しいデータセット]** を選択します。

1. Timestream のデータソースカードを選択します。

1. **[データソース名]** に、わかりやすい Timestream データソース接続名を入力します (例: `US Timestream Data`)。
**注記**  
Timestream への接続から多数のデータセットを作成できるようにするため、名前はシンプルにしておくことをお勧めします。

1. **[Validate connection]** (接続を検証) を選択し、Timestream に正常に接続できていることを確認します。
**注記**  
 **[接続を検証]** では、接続可能性のみが検証されます。特定のテーブルやクエリは検証されません。

1. **[Create data source]** (データソースを作成) を選択し、先へ進みます。

1. **[データベース]** で **[選択…]** をクリックし、使用可能なオプションの一覧を表示します。使用するオプションを選択します。

1. **[選択]** をクリックして続行します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + QuickSight のインメモリエンジン (SPICE) にデータをインポートするには、**SPICE にインポートを選択して分析を高速化**します。
   + データセットを更新したり、分析またはダッシュボードを使用したりするたびに、QuickSight にデータのクエリを実行させるには、**[Directly query your data]** (データクエリを直接実行) を選択します。

1. **[Edit/Preview]** (編集/プレビュー) を選択し、**[Save]** (保存) を選択してデータセットを保存し、閉じます。

## Timestream 用の QuickSight データソース接続のアクセス許可を編集する
<a name="Quicksight.permissions"></a>

 以下の手順では、他の QuickSight ユーザーが同じ Timestream データソースにアクセスできるようにするためのアクセス許可の表示、追加、取り消しの方法について説明します。ユーザーは、追加する前に QuickSight のアクティブユーザーになっている必要があります。

**注記**  
QuickSight では、データソースにユーザーと所有者の 2 つのアクセス許可レベルがあります。  
読み取りアクセスを許可するときは、*[user]* (ユーザー) を選択します。
この QuickSight データソースの編集、共有、削除を許可するときは、*[owner]* (所有者) を選択します。

1. 「[QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする](#Quicksight.accessing)」の説明に従い、Amazon QuickSight が Amazon Timestream にアクセスするための適切なアクセス許可を設定していることを確認します。

1. 左側で **[Datasets]** (データセット) を選択し、下にスクロールして Timestream 接続のデータソースカードを見つけます。例: `US Timestream Data`。

1. `Timestream` データソースカードを選択します。

1. `Share data source` を選択してください。現在のアクセス許可の一覧が表示されます。

1. (オプション) アクセス許可を編集するには、`user` または `owner` を選択します。

1. (オプション) アクセス許可を取り消すには、`Revoke access` を選択します。アクセス許可を取り消されたユーザーは、このデータソースから新しいデータセットを作成できません。ただし、その人の既存のデータセットからは、引き続きこのデータソースにアクセスすることができます。

1. アクセス許可を追加するには、`Invite users` を選択し、以下の手順に従ってユーザーを追加します。

   1. 同じデータソースの使用を許可するユーザーを追加します。

   1. それぞれのユーザーに対し、適用する `Permission` を選択します。

1. 完了したら、[`Close`] を選択します。

## Timestream 用の新しい QuickSight データセットを作成する
<a name="Quicksight.create-data"></a>

1. 「[QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする](#Quicksight.accessing)」の説明に従い、Amazon QuickSight が Amazon Timestream にアクセスするための適切なアクセス許可を設定していることを確認します。

1. 左側で **[Datasets]** (データセット) を選択し、下にスクロールして Timestream 接続のデータソースカードを見つけます。データソースが多数ある場合は、ページ上部の検索バーを使って、名前に部分一致するデータソースを検索できます。

1. **[Timestream]** のデータソースカードを選択します。**[データセットの作成]** を選択します。

1. **[Database]** (データベース) で、**[Select]** (選択) を選択し、使用可能なオプションの一覧を表示します。使用するデータベースを選択します。

1. **[Tables]** (テーブル) で、使用するテーブルを選択します。

1. **[Edit/Preview]** (編集/プレビュー) を選択します。

1. (オプション) さらにデータを追加するには、右上の **[データを追加]** を選択します。

   1. **[データソースの切り替え]** を選択し、別のデータソースを選択します。

   1. UI のプロンプトに従ってデータの追加を完成させます。

   1. 新しいデータを同じデータセットに追加したら、**[Configure this join]** (この結合を設定します) (2 つの赤いドット) を選択します。追加した各テーブルで結合をセットアップします。

   1. 計算フィールドを追加するときは、**[Add calculated field]** (計算フィールドを追加) を選択します。

   1. SageMaker を使用するには、**[SageMaker によるオーグメント]** を選択します。このオプションを利用できるのは QuickSight Enterprise Edition のみです。

   1. 省略するフィールドのチェックを外します。

   1. 変更するデータ型があれば更新します。

1. 完了したら、**[Save]** (保存) を選択し、データセットを保存して閉じます。

## Timestream の新しい分析を作成する
<a name="Quicksight.create-analysis"></a>

1. 「[QuickSight から Amazon Timestream にアクセスする](#Quicksight.accessing)」の説明に従い、Amazon QuickSight が Amazon Timestream にアクセスするための適切なアクセス許可を設定していることを確認します。

1. 左側で **[Analyses]** (分析) を選択します。

1. 次のいずれかを選択します。
   + 新しい分析を作成するときは、右側で **[New analysis]** (新しい分析) を選択します。
   + 既存の分析に Timestream データセットを追加するには、編集する分析を開きます。左上の鉛筆アイコンを選択し、**[データセットを追加]** を選択します。

1. 左側のフィールドを選択して、最初のデータ視覚化を開始します。

1. 詳細については、[Amazon QuickSight での分析の活用方法](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html)を参照してください。

## チュートリアル動画
<a name="Quicksight.video-tutorial"></a>

この[動画](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s)では、Quick と Timestream の連携について説明します。