UNLOAD を使用して Timestream for LiveAnalytics から S3 にクエリ結果をエクスポートする - Amazon Timestream
利点ユースケース

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UNLOAD を使用して Timestream for LiveAnalytics から S3 にクエリ結果をエクスポートする

Amazon Timestream for LiveAnalytics では、 UNLOADステートメントを使用して、費用対効果の高い安全な方法でクエリ結果を Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。UNLOAD ステートメントを使用して、時系列データを Apache Parquet 形式またはカンマ区切り値 (CSV) 形式で選択した S3 バケットにエクスポートできるようになりました。これにより、時系列データを他の サービスと柔軟に保存、組み合わせ、分析できます。UNLOAD ステートメントを使用すると、圧縮された方法でデータをエクスポートできるため、転送されるデータと必要なストレージ領域が減少します。 は、データのエクスポート時に選択した属性に基づくパーティショニングUNLOADもサポートし、パフォーマンスが向上し、データにアクセスするダウンストリームサービスの処理時間が短縮されます。さらに、Amazon S3 マネージドキー (SSE-S3) または AWS Key Management Service (AWS KMS) マネージドキー (SSE-KMS) を使用して、エクスポートしたデータを暗号化できます。

Timestream forUNLOAD の LiveAnalytics の利点

UNLOAD ステートメントを使用する主な利点は次のとおりです。

  • 運用の容易さ — UNLOADステートメントを使用すると、Apache Parquet 形式または CSV 形式で 1 回のクエリリクエストで数ギガバイトのデータをエクスポートできるため、ダウンストリームの処理ニーズに最適な形式を柔軟に選択でき、データレイクの構築が容易になります。

  • 安全で費用対効果が高い – UNLOADステートメントは、データを圧縮された方法で S3 バケットにエクスポートし、カスタマーマネージドキーを使用してデータを暗号化 (SSE-KMS または SSE_S3) する機能を提供し、データストレージコストを削減し、不正アクセスから保護します。

  • パフォーマンス — UNLOADステートメントを使用して、S3 バケットにエクスポートするときにデータをパーティション化できます。データのパーティション化により、ダウンストリームサービスがデータを並行して処理できるため、処理時間が短縮されます。さらに、ダウンストリームサービスは必要なデータのみを処理できるため、必要な処理リソースが減り、関連するコストも削減されます。

Timestream forUNLOAD の LiveAnalytics のユースケース

UNLOAD ステートメントを使用して、S3 バケットにデータを書き込むことができます。

  • データウェアハウスの構築 – 数ギガバイトのクエリ結果を S3 バケットにエクスポートし、時系列データをデータレイクに簡単に追加できます。Amazon Athena や Amazon Redshift などのサービスを使用して、時系列データと他の関連データを組み合わせて、複雑なビジネスインサイトを引き出すことができます。

  • AI と ML データパイプラインの構築 – UNLOADステートメントを使用すると、時系列データにアクセスする機械学習モデルのデータパイプラインを簡単に構築できるため、Amazon SageMaker や Amazon EMR などのサービスで時系列データを簡単に使用できます。

  • ETL 処理の簡素化 – S3 バケットにデータをエクスポートすると、データに対して抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行するプロセスが簡素化され、 Glue AWS などのサードパーティーのツールや AWS サービスをシームレスに使用してデータを処理および変換できます。