Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# シナリオ
<a name="scheduledqueries-patterns-scenario"></a>

次の例では、「[スケジュールされたクエリのサンプルスキーマ](scheduledqueries-common-schema-example.md)」で概説されている DevOps モニタリングシナリオを使用します。

この例では、スケジュールされたクエリの定義が提供されており、スケジュールされたクエリの実行ステータス通知を受信する場所、スケジュールされたクエリの実行中に発生したエラーのレポートを受信する場所、およびスケジュールされたクエリがオペレーションの実行に使用する IAM ロールに関する適切な設定を代入できます。

これらのスケジュールされたクエリは、前述のオプションを入力し、[ターゲット (または派生) テーブルを作成し](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/code-samples.create-table.html)、 CLI AWS を使用して を実行した後に作成できます。例えば、スケジュールされたクエリの定義がファイル `scheduled_query_example.json` に保存されているとします。CLI コマンドを使用してクエリを作成できます。

```
aws timestream-query create-scheduled-query --cli-input-json  file://scheduled_query_example.json --profile aws_profile --region us-east-1
```

前述のコマンドでは、--profile オプションを使用して渡されたプロファイルに、スケジュールされたクエリを作成するための適切なアクセス許可が必要です。ポリシーとアクセス許可の詳細な説明については、[スケジュールされたクエリのアイデンティティベースのポリシー](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries)を参照してください。