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Timestream コンピューティングユニット (TCU）

Amazon Timestream for Live Analytics は、Timestream コンピューティングユニット () のクエリニーズに割り当てられたコンピューティングキャパシティを測定しますTCU。1 つは 4 GB vCPUs と 16 GB のメモリTCUで構成されます。Timestream for Live Analytics でクエリを実行すると、サービスはクエリの複雑さと処理されるデータ量に基づいてTCUsオンデマンドを割り当てます。クエリが消費TCUsする の数によって、関連するコストが決まります。

MaxQuery TCU

この設定は、サービスがクエリを処理するために任意の時点で使用するコンピューティングユニットの最大数を指定します。クエリを実行するには、最小容量を 4 に設定する必要がありますTCUs。の最大数は、4、8、16、32 などの 4 倍数TCUsで設定できます。ワークロードに使用するコンピューティングリソースに対してのみ課金されます。例えば、最大値を 128 TCUs に設定しても、一貫して使用する は 8 のみですTCUs。8 を使用した期間についてのみ課金されますTCUs。MaxQueryTCU アカウントのデフォルトは 200 に設定されています。または UpdateAccountSettingsAPIオペレーションを AWS Management Console または で AWS SDK使用して、4 MaxQueryTCUから 1000 に調整できます AWS CLI。

MaxQueryTCU アカウントの を設定することをお勧めします。最大TCU制限を設定すると、サービスがクエリワークロードに使用できるコンピューティングユニットの数を制限することで、コストを制御できます。これにより、クエリの支出をより正確に予測および管理できます。

TCU の請求

各 TCUは、1 秒あたりの粒度で、最低 30 秒間、時間単位で請求されます。これらのコンピューティングユニットの使用単位は TCU- 時間です。

クエリを実行すると、クエリの実行時にTCUs使用された に対して課金され、 TCU時間単位で測定されます。例:

TCU時間あたりの料金は、 によって異なります AWS リージョン。詳細については、Amazon Timestream の料金を参照してください。ワークロードが増加すると、サービスは、一貫したパフォーマンスを維持するために、指定された最大TCU制限 (MaxQueryTCU) までコンピューティング容量を自動的にスケーリングします。MaxQueryTCU この設定は、サービスがスケーリングできるコンピューティング容量の上限として機能します。この設定は、コンピューティングリソースの数とその結果のコストを制御するのに役立ちます。

の設定 TCU

サービスのオンボード時、それぞれデフォルトのMaxQueryTCU制限 AWS アカウント は 200 です。必要に応じて、 AWS Management Console または UpdateAccountSettingsAPIオペレーションを または で AWS SDK使用して、この制限を更新できます AWS CLI。

設定する値に不明な点がある場合は、アカウントのQueryTCUメトリクスをモニタリングします。このメトリクスは、 AWS Management Console および Amazon で使用できます CloudWatch。このメトリクスは、1 分間の粒度TCUsで使用される最大数に関するインサイトを提供します。履歴データと将来の成長の推定に基づいて、使用量の急増に対応するMaxQueryTCUように を設定します。ピーク使用量TCUsよりも 4～16 以上のヘッドルームを用意することをお勧めします。例えば、QueryTCU過去 30 日間のピークが 128 の場合は、132 MaxQueryTCU～ 144 に設定することをお勧めします。

必要なコンピューティングユニットの見積もり

コンピューティングユニットはクエリを同時に処理できます。必要なコンピューティングユニットの数を決定するには、次の表の一般的なガイドラインを考慮してください。

いつ増やすか MaxQueryTCU

次のシナリオMaxQueryTCUでは、 を増やすことを検討する必要があります。

いつ減らすか MaxQueryTCU

以下のシナリオMaxQueryTCUでは、 を減らすことを検討する必要があります。

CloudWatch メトリクスを使用した使用状況のモニタリング

TCU 使用状況をモニタリングするために、Timestream for Live Analytics には という CloudWatch メトリクスが用意されていますQueryTCU。このメトリクスは、1 分間に使用されるコンピューティングユニットの数を指定し、1 分ごとに出力されます。1 分間に最大および最小TCUs使用量をモニタリングすることを選択できます。このメトリクスにアラームを設定して、クエリコストをリアルタイムで追跡することもできます。

コンピューティングユニットの使用状況のバリエーションを理解する

クエリに必要なコンピューティングリソースの数は、いくつかのパラメータに基づいて増減できます。例えば、リアルタイムクエリと分析クエリを使用するデータボリューム、データ取り込みパターン、クエリレイテンシー、クエリ形状、クエリ効率、クエリの組み合わせなどです。これらのパラメータは、ワークロードに必要なTCUユニット数の増加または減少につながる可能性があります。これらのパラメータが変更されない定常状態では、ワークロードに必要なコンピューティングユニットの数が減少することがあります。その結果、月額コストを削減できます。

さらに、ワークロードまたはデータ内のこれらのパラメータのいずれかが変更されると、必要なコンピューティングユニットの数が増加する可能性があります。Timestream がクエリを受信すると、クエリがアクセスするデータパーティションに応じて、Timestream はクエリに適切に対処するコンピューティングリソースの数を決定します。

Timestream は、取り込みとクエリのアクセスパターンに基づいて定期的にデータレイアウトを最適化します。Timestream は、アクセス頻度の低いパーティションを 1 つのパーティションにまとめるか、ホットパーティションを複数のパーティションに分割してパフォーマンスを向上させることで、最適化を実行します。したがって、同じクエリで使用されるコンピューティング容量は、異なる時点でわずかに異なる場合があります。