または StartMedicalTranscriptionJobAWS SDKで を使用する CLI - Amazon Transcribe

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または StartMedicalTranscriptionJobAWS SDKで を使用する CLI

以下のコード例は、StartMedicalTranscriptionJob の使用方法を示しています。

.NET
AWS SDK for .NET
注記

詳細については、「」を参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

/// <summary> /// Start a medical transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the medical transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="outputBucketName">Location for the output, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="transcriptionType">Conversation or dictation transcription type.</param> /// <returns>A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<MedicalTranscriptionJob> StartMedicalTranscriptionJob( string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType) { var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync( new StartMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = LanguageCode .EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions. OutputBucketName = outputBucketName, OutputKey = jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription. Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set. Type = transcriptionType }); return response.MedicalTranscriptionJob; }
  • API 詳細については、「 AWS SDK for .NET APIリファレンスStartMedicalTranscriptionJob」の「」を参照してください。

CLI
AWS CLI

例 1: オーディオファイルとして保存されている医療ディクテーションを文字起こしするには

次の start-medical-transcription-job の例は、オーディオファイルの文字起こしを行います。トランスクリプション出力の場所を OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfile.json

myfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「バッチトランスクリプションの概要」を参照してください。

例 2: オーディオファイルとして保存されている臨床医と患者の対話を文字起こしするには

次の start-medical-transcription-job 例では、臨床医と患者の対話を含むオーディオファイルの文字起こしを行います。文字起こし出力の場所は、 OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mysecondfile.json

mysecondfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「バッチトランスクリプションの概要」を参照してください。

例 3: 臨床医と患者の対話のマルチチャネルオーディオファイルを書き起こすには

次の start-medical-transcription-job 例では、オーディオオファイルの各チャネルの音声の文字起こしを行い、チャネル別の文字起こし結果を組み合わせて、単一の文字起こし出力にまとめます。文字起こしの出力の場所を OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mythirdfile.json

mythirdfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ChannelIdentification": true } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00", "CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00", "Settings": { "ChannelIdentification": true }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「チャネル識別」を参照してください。

例 4: 臨床医と患者の対話のオーディオファイルを文字起こしして、文字起こし出力の話者を特定するには

次の start-medical-transcription-job の例は、オーディオファイルを書き起こしして、文字起こし出力の各話者の発話にラベルを付けます。文字起こしの出力の場所を OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfourthfile.json

myfourthfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowSpeakerLabels": true, "MaxSpeakerLabels": 2 } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00", "Settings": { "ShowSpeakerLabels": true, "MaxSpeakerLabels": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「話者の識別」を参照してください。

例 5: オーディオファイルとして保存されている医療会話を、最大 2 つの代替文字起こし結果に文字起こしするには

次の start-medical-transcription-job の例は、単一のオーディオファイルから最大 2 つの代替文字起こし結果を作成します。文字起こし結果ごとに信頼度レベルが関連付けられます。デフォルトでは、Amazon Transcribe は、信頼度レベルが最も高い文字起こし結果を返します。Amazon Transcribe で他の信頼度レベルがより低いトランスクリプションを返すようにも指定できます。文字起こしの出力の場所を OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://myfifthfile.json

myfifthfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00", "Settings": { "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "CONVERSATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「代替文字起こし」を参照してください。

例 6: 医療ディクテーションのオーディオファイルを、最大 2 つの代替文字起こし結果に文字起こしするには

次の start-medical-transcription-job の例は、オーディオファイルを文字起こしして、語彙フィルターを使用して不要な単語をマスクします。文字起こし出力の場所は、 OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-medical-transcription-job \ --cli-input-json file://mysixthfile.json

mysixthfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00", "Settings": { "ShowAlternatives": true, "MaxAlternatives": 2 }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe デベロッパーガイド」の「代替文字起こし」を参照してください。

例 7: カスタムボ語彙を使用して、医療ディクテーションのオーディオファイルをより正確に書き起こすには

次の start-medical-transcription-job の例は、オーディオファイルを文字起こしして、以前に作成した医療カスタム語彙を使用して文字起こし結果の精度を高めます。文字起こしの出力の場所を OutputBucketName パラメータで指定します。

aws transcribe start-transcription-job \ --cli-input-json file://myseventhfile.json

mysixthfile.json の内容:

{ "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job", "LanguageCode": "language-code", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION", "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "Settings":{ "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1" } }

出力:

{ "MedicalTranscriptionJob": { "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job", "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS", "LanguageCode": "language-code", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension" }, "StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00", "CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00", "Settings": { "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1" }, "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" } }

詳細については、「Amazon Transcribe 開発者ガイド」の「医療カスタムボキャブラリー」を参照してください。

  • API 詳細については、AWS CLI 「 コマンドリファレンスStartMedicalTranscriptionJob」の「」を参照してください。

JavaScript
SDK for JavaScript (v3)
注記

詳細については、「」を参照してください GitHub。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

クライアントを作成します。

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe"; // Set the AWS Region. const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1" // Create an Amazon Transcribe service client object. const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION }); export { transcribeClient };

医療分野の文字起こしジョブを開始します。

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe"; import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js"; // Set the parameters export const params = { MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE' Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION' LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US' MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav' Media: { MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION", // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region // as the API endpoint that you are calling.For example, // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav" }, }; export const run = async () => { try { const data = await transcribeClient.send( new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params), ); console.log("Success - put", data); return data; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();

開発者ガイドとコード例の完全なリスト AWS SDKについては、「」を参照してくださいAWS SDK でこのサービスを使用する。このトピックには、開始方法に関する情報と以前のSDKバージョンに関する詳細も含まれています。