通話後分析の文字起こしを開始する

通話後分析文字起こしを開始する前に、オーディオで一致 Amazon Transcribe させるすべてのカテゴリを作成する必要があります。

注記

コール分析トランスクリプトを新しいカテゴリと遡及的に一致させることはできません。コール分析文字起こしを開始する前に作成したカテゴリのみ、その文字起こし出力に適用することができます。

1 つ以上のカテゴリを作成し、音声が少なくとも 1 つのカテゴリですべてのルールに一致する場合、 Amazon Transcribe は一致するカテゴリで出力にフラグ付けを行います。カテゴリを使用しないことを選択した場合、または音声がカテゴリで指定したルールに一致しない場合、トランスクリプトにフラグ付けは行われません。

通話後分析文字起こしを開始するには、AWS Management Console、AWS CLI、またはを使用できますAWS SDKs。例については、以下を参照してください。

通話後分析ジョブをスタートするには、次の手順を実行します。カテゴリで定義されたすべての特性に一致する通話は、該当するカテゴリでラベル付けされます。

ナビゲーションペインの Amazon Transcribe コール分析で、コール分析ジョブ を選択します。
[ジョブの作成]を選択します。
[ジョブ詳細の指定] ページで、入力データの場所など、コール分析ジョブに関する情報を提供します。

出力データの必要な Amazon S3 場所と使用する IAM ロールを指定します。
[Next (次へ)] を選択します。
ジョブの設定で、コール分析ジョブに含めたいオプション機能をオンにします。以前にカテゴリを作成した場合、そのカテゴリはカテゴリパネルに表示され、コール分析ジョブに自動的に適用されます。
[ジョブの作成]を選択します。

この例では、 start-call-analytics-job コマンドと channel-definitions パラメータを使用します。詳細については、「StartCallAnalyticsJob」および「ChannelDefinition」を参照してください。


aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

start-call-analytics-job コマンドを使用する別の例と、そのジョブのコール分析を有効にするリクエスト本文を次に示します。


aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

ファイル my-call-analytics-job.json には、次のリクエスト本文が含まれています。


{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

この例では AWS SDK for Python (Boto3) 、を使用して start_call_analytics_job メソッドを使用して Call Analytics ジョブを開始します。詳細については、「StartCallAnalyticsJob」および「ChannelDefinition」を参照してください。

機能固有の例 AWS SDKs、シナリオ、クロスサービスの例など、を使用するその他の例については、を使用した Amazon Transcribe のコード例 AWS SDKs章を参照してください。


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

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