View a markdown version of this page

データ収集 - AWS 変換

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

データ収集

検出ツールの収集スケジュール

最初の検出コレクション後、リソースの競合を避けるために、検出ツールはずらされたスケジュールで引き続き実行されます。

  • VMware 検出 – 1 時間ごと (:00 UTC)

  • Hyper-V 検出 – 1 時間ごと (:20 UTC)

検出ツールは、以下の独立したモジュールを通じて OS メトリクスも収集します。各モジュールには独自のずらしスケジュールがあります。

  • ネットワークメトリクス – 15 秒ごとに、大規模な環境では頻度が低下する可能性があります

  • サーバーパフォーマンスメトリクス – 10 分ごと (:03、:13、:23、:33、:43、:53 UTC)

  • ストレージパフォーマンスメトリクス – 10 分ごと (:07、:17、:27、:37、:47、:57 UTC)

  • 実行中のプロセス – 時間単位 (:40 UTC)

  • サーバープロビジョニングデータ – 毎日 (00:05 UTC)

  • ストレージプロビジョニングデータ – 毎日 (00:35 UTC)

  • ネットワークインターフェイス – 毎日 (01:05 UTC)

  • SQL Server 検出 – 毎日 (03:05 UTC)

  • Oracle データベース検出 – 毎日 (05:05 UTC)

Collect data now を使用して、各 OS メトリクスモジュールを個別に起動、停止、またはトリガーできます。

コレクションを手動で実行するには、アクションメニューから以下を選択します。

  • 開始 — 検出モジュールを有効にします。

  • Stop – 検出モジュールを無効にします。

  • 今すぐデータを収集する — 検出をすぐに開始します。このオプションは、ネットワークに変更を加えた後などに使用します。

これらのアクションはモジュールごとに適用されます。OS メトリクスモジュールは個別に制御できます。

OS データ収集の試行

新しいサーバーが検出されると、検出ツールは各 IP アドレスとホスト名に対して設定された各認証情報を試行します。検出ツールは有効な認証情報を検出した後、新しい認証情報を追加しない限り、その認証情報を引き続き使用します。

収集に失敗すると、検出ツールは 3 分、30 分、2 時間、6 時間後にサーバーのネットワークデータの収集を試みます。4 回試行に失敗すると、検出ツールは 6 時間に 1 回、設定されたすべての認証情報を引き続き試します。

検出されたインベントリ

検出ソースを設定すると、検出ツールのステータスフレームで検出されたサーバーの数の値が増加し始めます。設定されたソースの検出ステータスは、コレクションモジュールフレームで Enabled に変わります。インベントリページには、VMware VMsHyper-V VMs、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースのサーバーが表示されます。各サーバーは、モジュールごとにソースとコレクションのステータスを表示します。

検出されたインベントリページに移動して、検出ツールが検出したサーバーを確認します。このページから、インベントリのダウンロードを選択して、すべての設定済みソースの MPA ファイル、パフォーマンス使用率データ、データベース情報、server-to-server通信情報など、最大 30 日間の収集データを含む ZIP ファイル (discovery_tool_export.zip) をダウンロードします。

検出ツールが引き続き動作している間に ZIP ファイルをダウンロードし、部分的な結果を取得できます。このファイルを移行評価にアップロードして、移行のビジネスケースを取得します。

エクスポートオプション

データをエクスポートするときは、次のオプションを使用してエクスポートをカスタマイズできます。

日付範囲

開始日と終了日を選択して、その期間内に収集されたデータのみをエクスポートします。両方の日付が含まれます。最大日付範囲は 30 日です。

注記

検出ツールは、収集されたデータを最大 30 日間保存します。30 日以上のデータが必要な場合は、30 日ごとに増分エクスポートを実行してすべてのデータをキャプチャします。

モジュールの選択

エクスポートに含めるデータモジュールを選択します。すべてのモジュールをエクスポートすることも、特定のモジュールを選択することもできます。

モジュール 説明
VMware データ vCenter サーバーからの仮想マシンインベントリ
Hyper-V データ Hyper-V ホストからの仮想マシンインベントリ
ネットワークデータ サーバー間のネットワーク接続
サーバーインベントリ サーバーハードウェアと OS 情報
サーバーパフォーマンスメトリクス CPU、メモリ、ネットワーク使用率
サーバーストレージのパフォーマンス ディスク IOPS とスループット
ストレージ設定 ディスクとボリュームの設定
ネットワークインターフェイス ネットワークアダプタの詳細
プロセスメトリクス 実行中のプロセス
SQL Server データ SQL Server データベースインベントリ
Oracle Database データ Oracle データベースインベントリ – CDBs、PDBs、機能、オプション、コンポーネント

モジュールを選択しない場合、検出ツールは使用可能なすべてのデータをエクスポートします。

収集されたデータポイント

検出ツールは、VMware、Hyper-V、OS メトリクス、データベース、ネットワークコンポーネント全体の包括的なデータを収集します。以下のセクションでは、各コンポーネント用に収集された特定のデータポイントについて詳しく説明します。

VMware データ収集

この表は、検出ツールによって収集された VMware 仮想マシン情報を示しています。

名前 Category サンプル値
vm_name String VM 情報 「w2k22-snmpd-v2-en-us-mssql-2022-testcase4-1」
vm_id String VM 情報 「vm-30920」
vm_uuid String VM 情報 「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」
powerstate String VM 情報 「poweredOn」
ホスト String VM 情報 「esxi-70-node1.testlab.local」
primary_ip_address String VM 情報 「192.168.0.52」
cpus 整数 VM 情報 2
メモリ 整数 VM 情報 4096
total_disk_capacity_mib 整数 VM 情報 32768
os_according_to_the_configuration_file String VM 情報 「Microsoft Windows Server 2016 以降 (64 ビット)」
max_cpu_usage_pct_dec 浮動小数点数 VM のパフォーマンス 79.33
avg_cpu_usage_pct_dec 浮動小数点数 VM のパフォーマンス 45.06
max_ram_usage_pct_dec 浮動小数点数 VM のパフォーマンス 63.99
avg_ram_utl_pct_dec 浮動小数点数 VM のパフォーマンス 29.27

Hyper-V データ収集

この表は、検出ツールによって収集された Hyper-V 仮想マシン情報を示しています。

名前 Category サンプル値
vm_name String VM 情報 「win2022-hyperv-test-01」
vm_id String VM 情報 「a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890」
powerstate String VM 情報 「実行中」
cpus 整数 VM 情報 4
memory_mb 整数 VM 情報 8192
disk_paths String ディスク 「C:\\VMs\\disk1.vhdx」
disk_size_gb 浮動小数点数 ディスク 127.0
network_adapters String Network 「00:15:5D:01:02:03」
ip_addresses String Network 「10.0.1.50」
host_name String ホスト 「hyperv-host-01.example.com」
host_os_version String ホスト 「Windows Server 2022 Datacenter」
cluster_name String ホスト 「FailoverCluster01」
ハイパーバイザー String VM 情報 「ハイパー V」

インポートされたサーバーデータ

インポートされたサーバーは自動検出されません。これらは CSV ファイルを介してインポートされます。検出ツールは、インポートされたサーバーのハイパーバイザーレベルのデータを収集しません。代わりに、インポート時に各サーバーに関連付けられた OS 認証情報を使用して、データベース、ネットワーク、OS メトリクスデータを収集します。

検出ツールの OS 関連データ

検出ツールは、SSH (Linux) と WinRM (Windows) を介してサーバーインベントリ、パフォーマンス、ストレージ、ネットワークインターフェイスを収集し、データを処理します。次の表は、収集されたデータポイントを示しています。

サーバーインベントリ (server_inventory.csv)

サーバーのプロビジョニング (ハードウェアと OS の設定) と集約されたストレージパフォーマンスを組み合わせます。24 時間ごとに収集されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
server_nameStringServer Info「web-server-01」
resource_typeStringServer Info「virtual_machine」
power_stateStringServer Info「実行中」
os_typeStringServer Info「Linux」
os_nameStringServer Info「Amazon Linux」
os_versionStringServer Info「2023」
primary_hostnameStringServer Info「web-server-01.example.com」
primary_ip_addressStringServer Info「10.0.2.101」
ネットマスクStringServer Info「255.255.255.0」
total_num_network_cards整数Server Info2
total_num_disks整数Server Info1
cpu_count整数Server Info4
total_memory_gb浮動小数点数Server Info15.88
server_uuidStringServer Info「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」
smbios_uuidStringServer Info「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」
cluster_nameStringServer Info「production-cluster-01」
hypervisor_object_idStringServer Info「vm-30920」
hypervisor_typeStringServer Info「VMware」
hypervisor_versionStringServer Info「8.0.0」
hypervisor_hostnameStringServer Info「esxi-node1.example.com」
hypervisor_host_idStringServer Info「host-1234」
hypervisor_idStringServer Info「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」
disk_read_iops_avg浮動小数点数ストレージパフォーマンス12.5
disk_read_iops_peak浮動小数点数ストレージパフォーマンス245.0
disk_write_iops_avg浮動小数点数ストレージパフォーマンス8.3
disk_write_iops_peak浮動小数点数ストレージパフォーマンス180.0
disk_total_iops_avg浮動小数点数ストレージパフォーマンス20.8
disk_total_iops_peak浮動小数点数ストレージパフォーマンス425.0
disk_read_throughput_avg_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス1.2
disk_read_throughput_peak_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス24.5
disk_write_throughput_avg_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス0.8
disk_write_throughput_peak_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス18.0
disk_total_throughput_avg_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス2.0
disk_total_throughput_peak_mbps浮動小数点数ストレージパフォーマンス42.5

サーバーパフォーマンスメトリクス (server_performance_metrics.csv)

CPU、メモリ、ネットワークスループットの使用率。10 分ごとにサンプリングされ、30 日間にわたって集計されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
data_sourceStringServer Info「OS」
cpu_utilization_avg_pct浮動小数点数CPU45.06
cpu_utilization_peak_pct浮動小数点数CPU79.33
cpu_count整数CPU4
memory_total_gb浮動小数点数メモリ15.88
memory_utilization_avg_pct浮動小数点数メモリ29.27
memory_utilization_peak_pct浮動小数点数メモリ63.99
network_in_avg_mbps浮動小数点数Network0.52
network_in_peak_mbps浮動小数点数Network12.3
network_out_avg_mbps浮動小数点数Network0.31
network_out_peak_mbps浮動小数点数Network8.7
network_total_avg_mbps浮動小数点数Network0.83
network_total_peak_mbps浮動小数点数Network21.0

ストレージパフォーマンス (server_storage_performance.csv)

ボリュームごとのディスク I/O とスペース使用率。10 分ごとにサンプリングされ、30 日間にわたって集計されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
data_sourceStringServer Info「OS」
disk_volume_idStringボリューム情報「/dev/nvme0n1p1」
disk_mount_pointStringボリューム情報"/"
file_systemStringボリューム情報「xfs」
disk_total_gb浮動小数点数ディスク容量30.0
disk_used_gb浮動小数点数ディスク容量12.5
disk_free_gb浮動小数点数ディスク容量17.5
disk_read_iops_avg浮動小数点数ディスク I/O12.5
disk_read_iops_peak浮動小数点数ディスク I/O245.0
disk_write_iops_avg浮動小数点数ディスク I/O8.3
disk_write_iops_peak浮動小数点数ディスク I/O180.0
disk_total_iops_avg浮動小数点数ディスク I/O20.8
disk_total_iops_peak浮動小数点数ディスク I/O425.0
disk_read_throughput_avg_mbps浮動小数点数ディスクスループット1.2
disk_read_throughput_peak_mbps浮動小数点数ディスクスループット24.5
disk_write_throughput_avg_mbps浮動小数点数ディスクスループット0.8
disk_write_throughput_peak_mbps浮動小数点数ディスクスループット18.0
disk_total_throughput_avg_mbps浮動小数点数ディスクスループット2.0
disk_total_throughput_peak_mbps浮動小数点数ディスクスループット42.5

ストレージ設定 (storage_config.csv)

物理ディスクハードウェアの詳細。24 時間ごとに収集されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
disk_controller_idStringディスク情報「/dev/sda」
vmdk_vhd_file_nameStringディスク情報「web-server-01.vmdk」
disk_volume_typeStringディスク情報「仮想」
disk_provisioned_gb浮動小数点数ディスク情報30.0
disk_device_typeStringディスク情報「SCSI HDD」
disk_interface_typeStringディスク情報「SCSI」
disk_protocolStringディスク情報「LSI ロジック SAS」

ネットワークインターフェイス (network_interfaces.csv)

ネットワークアダプタの設定。24 時間ごとに収集されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
interface_nameStringインターフェイス情報「eth0」
interface_index整数インターフェイス情報2
mac_addressStringインターフェイス情報「0A:1B:2C:3D:4E:5F」
adapter_typeStringインターフェイス情報「vmxnet3」
virtual_network_nameStringインターフェイス情報「VM ネットワーク」
virtual_network_idStringインターフェイス情報「dvportgroup-1234」
virtual_switchStringインターフェイス情報「vSwitch0」
ipv4_addressStringIP 設定「10.0.2.101」
ipv4_subnet_maskStringIP 設定「255.255.255.0」
ipv4_gatewayStringIP 設定「10.0.2.1」
ipv6_addressStringIP 設定「fe80::a1b:2cff:fe3d:4e5f」
ipv6_prefix_length整数IP 設定64
ipv6_gatewayStringIP 設定「fe80::1」
dns_serversStringIP 設定「10.0.0.2」
dhcp_enabledブール値IP 設定false
interface_statusStringインターフェイス情報「アップ」
vlan_id整数インターフェイス情報100
is_primaryブール値インターフェイス情報true

実行中のプロセス (process_metrics.csv)

実行中のプロセスのスナップショット。1 時間ごとに収集され、30 日間にわたって重複排除されます。

名前 Category サンプル値
server_idStringServer Info「vm-web-server-01」
process_nameStringプロセス情報「sshd」
process_id整数プロセス情報1234
process_command_lineStringプロセス情報「/usr/sbin/sshd -D」
process_userStringプロセス情報「ルート」

ネットワークコレクション

ネットワークコレクションモジュールは、オンプレミスデータセンター内のサーバー間の依存関係を検出するのに役立ちます。このネットワークデータは、アプリケーションがサーバー間で通信する方法を可視化することで、移行計画を加速します。

このモジュールは、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースからサーバーのネットワークデータを収集します。WinRM を使用して Windows サーバーからデータを収集し、SSH、SNMPv2、SNMPv3 を使用して Linux サーバーからデータを収集します。

ネットワークデータ収集

ネットワークコレクションモジュールは、検出されたインベントリ内のサーバー間の ESTABLISHED または TIME_WAIT 状態の TCP IPv4 接続をキャプチャします。ソース IP アドレスとターゲット IP アドレスの両方が、検出ツールが検出したサーバーまたはインポートしたサーバーに属している場合にのみ、接続が出力に表示されます。外部サービス、クラウドエンドポイント、検出ツールにまだ追加されていないサーバーなど、インベントリ外の IP アドレスとの間の接続は含まれません。

この設計では、環境内のserver-to-server依存関係にネットワークデータに焦点を当てています。これは、アプリケーションの依存関係マッピングと移行ウェーブプランニングに必要な情報です。

これらのデータポイントは、接続ごとに収集されます。

名前 Category サンプル値
[Source IP] (送信元 IP) String 接続 「192.168.1.10」
ソースポート 整数 接続 49152
ソースプロセス ID 整数 プロセス 1234
ソースプロセス名 String プロセス "java"
ターゲット IP String 接続 「192.168.1.20」
ターゲットポート 整数 接続 5432
ターゲットプロセス ID 整数 プロセス 5678
ターゲットプロセス名 String プロセス 「postgres」
State String 接続 「ESTABLISHED」
トランスポートプロトコル String 接続 「TCP」
IP バージョン String 接続 「IPv4」
カウント 整数 接続 42
ヒント

ネットワーク依存関係マップの完全性を最大化するには、ネットワークデータを確認する前に、すべての検出ソース (VMware、Hyper-V、サーバー CSV インポート) を設定し、OS 認証情報を追加します。インベントリ内のサーバーが多いほど、ネットワークモジュールがキャプチャできる接続が増えます。

プライベートアドレスネットワークコレクション

デフォルトでは、ネットワークコレクションモジュールは、両方のエンドポイントが検出されたインベントリ内のサーバーである接続のみをキャプチャします。プライベートアドレス収集を有効にして、インベントリにない RFC 1918 プライベート IP アドレス (10.0.0.0/8、172.16.0.0/12、192.168.0.0/16) との間の接続をキャプチャすることもできます。

プライベートアドレスの収集を開始するには
  1. コレクター設定ページで、コレクションモジュールセクションを見つけます。

  2. アプリケーション検出でネットワーク接続検出を検索します。

  3. Actions ドロップダウンを開きます。

  4. プライベートアドレス収集の開始 を選択します。

  5. モジュールのステータスが Enabled の場合、Enabled · Private Address on に変わります。

プライベートアドレスの収集を停止するには、アクションドロップダウンを開き、プライベートアドレスの収集を停止を選択します。以前に収集されたプライベートアドレスデータは、停止後も保持されます。

プライベートアドレス接続は、完全な CSV エクスポート (ZIP ファイル内) にのみ表示され、MPA CSV ファイルには表示されません。IP アドレスが既にインベントリにあるサーバーに属している場合、この設定に関係なく、検出されたサーバー ID によって常に識別されます。

この設定は再起動後も保持されます。プライベートアドレスの収集はいつでも開始または停止できます。以前に収集されたプライベートアドレスデータは、現在の設定に関係なくエクスポートされます。

SQL Server コレクション

SQL Server コレクションモジュールは、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースにわたって Windows サーバーから SQL Server 情報を収集します。モジュールは WinRM を使用して各 Windows サーバーにリモート接続し、PowerShell クエリを実行します。WMI 名前空間、レジストリ、ファイルプロパティを使用して、インストールされているすべての SQL Server サービス (コンポーネント) に関する情報を収集します。

SQL Server コンポーネントは、Windows サーバーへの SQL Server デプロイの一部としてインストールされる特定のサービスまたは機能インスタンスです。検出ツールは、データベースエンジン、分析サービス、レポートサービス、統合サービスを収集します。

SQL Server データ収集

SQL Server コレクションモジュールは、SQL Server コンポーネント情報を収集します。この表は、収集された主要なデータポイントを示しています。

名前 Category サンプル値
エンジンのタイプ String コンポーネント sql_server
エンジンコンポーネント ブール値 コンポーネント はい
ステータス String サービス 実行、停止、StartPending
バージョン String サービス 2015 年 131 月 5026 日
Edition String サービス Developer Edition (64 ビット)
SQL サービス名 String サービス MsDtsServer130、Mssql
SQL サービスタイプ String サービス SQL Server サービス、統合サービスサービス
インスタンス名 String インスタンス MSSQLSERVER
[Display Name] (表示名) String サービス SQL Server (MSSQLSERVER2017)
開始モード String サービス 自動、手動、無効
Service Account Name String サービス NT サービス/MsDtsServer130
クラスター化されている ブール値 設定 いいえ
注記

フル形式には、すべてのサービスタイプが含まれます。MPA 形式には、データベースエンジンコンポーネントのみが含まれます。SQL サービスのタイプと設定によっては、すべてのフィールドを使用できるわけではありません。

Oracle Database コレクション

Oracle Database コレクションを使用すると、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースで Oracle データベースインスタンスを検出できます。モジュールは次のデータを収集します。

  • コンテナデータベース (CDB) とプラガブルデータベース (PDB) の列挙

  • バージョンとエディション

  • インストールされたオプション

  • 機能の使用統計

  • コンポーネントインベントリ (DBA_REGISTRY)

  • データファイルのサイジング

  • トポロジフラグ (RAC、Data Guard、マルチテナントアーキテクチャ)

データベース接続 (SQL)

Oracle 認証情報を設定すると、検出ツールは読み取り専用サービスアカウントを使用して Oracle データベースに直接接続します。これにより、PDB の詳細、機能の使用状況、インストールされたオプションなど、完全な SQL レベルのコレクションが提供されます。すべての CSV ファイルには完全なデータが含まれています。

OS レベルのフォールバック

データベース認証情報を設定していない場合、または接続が失敗した場合、検出ツールは SSH または WinRM を使用して Oracle のインストールを検出します。データベースにアクセスせずに Oracle のホーム、リスナー、パッチ、バージョン、エディションを検出します。OS で検出されたホストの場合、エクスポートされた CDB CSV にはインスタンス名、ホスト名、バージョン、エディションが含まれます。PDB、機能、オプション、コンポーネント CSV ファイルには行が含まれていません。

Oracle コレクションは、エクスポート ZIP に次の CSV ファイルを生成します。各テーブルには、ファイルごとに収集されたデータポイントが記述されています。

CDB データ (oracle_data_cdbs_full.csv)

CDB インスタンスごとに 1 行。この表は、収集された CDB データポイントを示しています。

名前 Category サンプル値 ソース
インスタンス名 String アイデンティティ 「ORCL」 SQL、OS
ホスト名 String アイデンティティ 「oracledb01.example.com」 SQL、OS
DB Name String アイデンティティ 「ORCL」 SQL のみ
DB 一意の名前 String アイデンティティ 「ORCL_PRIMARY」 SQL のみ
DBID 整数 アイデンティティ 1234567890 SQL のみ
バージョン String バージョン 「19.0.0.0」 SQL、OS
バージョンフル String バージョン 「19.21.0.0.0」 SQL のみ
Edition String バージョン 「エンタープライズエディション」 SQL、OS
データベースタイプ String 設定 「SINGLE」 SQL のみ
データベースロール String 設定 「プライマリ」 SQL のみ
オープンモード String 設定 「書き込みを読み取る」 SQL のみ
ログモード String 設定 「アーカイブ」 SQL のみ
プラットフォーム String 設定 「Linux x86 64 ビット」 SQL のみ
CDB フラグ String 設定 「はい」 SQL のみ
は RAC です String トポロジ 「はい」または「いいえ」 SQL のみ
Data Guard のスタンバイ String トポロジ 「はい」または「いいえ」 SQL のみ
保護モード String トポロジ 「最大パフォーマンス」 SQL のみ
データガードブローカー String トポロジ 「ENABLED」 SQL のみ
NLS 文字セット String 設定 「AL32UTF8」 SQL のみ
PDB 数 整数 サイジング 3 SQL のみ
フラッシュバックオン String 設定 「はい」 SQL のみ
検出パス String メタデータ 「phase2」または「phase1b」 SQL、OS

PDB データ (oracle_data_pdbs_full.csv)

PDB (プラグ可能なデータベース) ごとに 1 行。この表は、収集された PDB データポイントを示しています。

注記

PDB データには Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。

名前 Category サンプル値 ソース
CDB インスタンス名 String アイデンティティ 「ORCL」 SQL のみ
PDB 名 String アイデンティティ 「APPPDB1」 SQL のみ
オープンモード String ステータス 「書き込みを読み取る」 SQL のみ
ライフサイクルステータス String ステータス 「NORMAL」 SQL のみ
テーブルスペース数 整数 サイジング 5 SQL のみ
データファイル数 整数 サイジング 12 SQL のみ
合計サイズバイト 整数 サイジング 5368709120 SQL のみ
ユーザースキーマの数 整数 サイジング 8 SQL のみ
DB リンク数 整数 接続 2 SQL のみ
インストールされたコンポーネント String 設定 「APEX;JVM;XML」 SQL のみ
暗号化されたテーブルスペースの数 整数 セキュリティ 1 SQL のみ

機能使用状況データ (oracle_data_features_full.csv)

DBA_FEATURE_USAGE_STATISTICS の機能使用状況エントリごとに 1 行。この表は、収集された機能使用状況データポイントを示しています。

注記

機能使用状況データには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。

名前 Category サンプル値 ソース
CDB インスタンス名 String アイデンティティ 「ORCL」 SQL のみ
Name String 機能 「パーティショニング (ユーザー)」 SQL のみ
検出された使用状況 整数 使用方法 42 SQL のみ
現在使用されている String 使用方法 「TRUE」 SQL のみ
初回使用日 DateTime 使用方法 「2024-01-15T00:00:00」 SQL のみ
最終使用日 DateTime 使用方法 「2026-06-01T00:00:00」 SQL のみ

オプションデータ (oracle_data_options_full.csv)

CDB ごとに V$OPTION エントリごとに 1 行。この表は、収集されたインストール済みオプションデータポイントを示しています。

注記

オプションデータには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。

名前 Category サンプル値 ソース
CDB インスタンス名 String アイデンティティ 「ORCL」 SQL のみ
オプション名 String オプション 「高度な分析」 SQL のみ
インストール済み String オプション 「TRUE」 SQL のみ
コンテナ ID 整数 オプション 0 SQL のみ

コンポーネントデータ (oracle_data_components_full.csv)

DBA_REGISTRY コンポーネントごとに 1 行。この表は、収集されたコンポーネントデータポイントを示しています。

注記

コンポーネントデータには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。

名前 Category サンプル値 ソース
CDB インスタンス名 String アイデンティティ 「ORCL」 SQL のみ
PDB 名 String アイデンティティ 「APPPDB1」 SQL のみ
コンポーネント ID String コンポーネント 「APEX」 SQL のみ
コンポーネント名 String コンポーネント 「Oracle Application Express」 SQL のみ
バージョン String コンポーネント 「22.1.0.15.0」 SQL のみ
ステータス String コンポーネント 「VALID」 SQL のみ
Schema String コンポーネント 「APEX_220100」 SQL のみ