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ソースデータの検出
オンプレミスサーバーデータをアップロードすると、 AWS Transform はファイル形式と構造を自動的に検出し、構造化されたエンティティレコードを解析して抽出し、複数のファイル間で重複を削除し、データ品質を検証して問題を報告し、ダウンストリーム移行計画の準備を整えます。
AWS Transform は、次のソースからのデータを受け入れます。
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AWS 変換検出ツール (ZIP 形式の CSV および JSON)
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AWS 移行エバリュエーターコレクター
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RVTools (Excel ファイルまたは CSV ファイルを含む ZIP ファイル)
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modelizeIT (ZIP 形式の CSV)
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AWS 移行ポートフォリオ評価 (MPA) 形式のエクスポート (Cloudamize など)
各データソースについて、 AWS Transform はプライマリサーバーファイルを個別に受け入れます。接続などの補助ファイルは、サーバーファイルを含む ZIP ファイルまたはサーバーシートを含む Excel ファイルに含まれている場合にのみ処理されます。
利用可能な最も詳細なデータをアップロードします。アップロードする前にエクスポートファイルを確認し、データの完全性と正確性を確認します。必要なすべてのファイルがアップロードに含まれていることを確認し、データが現在の環境状態を反映していることを確認します。これにより、 AWS Transform はオンプレミス環境をより正確にキャプチャし、アプリケーションのグループ化やウェーブプランニングなどの移行計画をより適切にサポートできます。取得時にデータを段階的に追加できます。 AWS Transform は、複数のアップロード間でレコードを自動的に重複排除します。
アップロード後、Job Plan の「Discover on-premises data」を展開し、インベントリの準備状況の概要を選択して、検出データを確認します。 チャットで質問をして、取り込みを確認したり、問題を特定したりできます。たとえば、オペレーティングシステムとバージョンについて質問できます。エラーを修正するには、データを再アップロードし、 AWS Transform は更新されたレコードを自動的にマージします。そのインベントリデータを使用しなくなった場合は、以前にアップロードしたファイルを削除することもできます。