AWS WAF Bot Control による誤検出のシナリオ例
このセクションでは、AWS WAF Bot Control で誤検出が発生する可能性のある状況の例を示します。
誤検出を最小限に抑えるために、AWS WAF Bot Control マネージドルールグループのルールを慎重に選択しました。グローバルトラフィックに対してルールをテストし、テストウェブ ACL に対する影響をモニタリングします。ただし、トラフィックパターンの変化が原因で誤検出が引き続き検出されることがあります。さらに、一部のユースケースは誤検出を引き起こすことが知られており、ウェブトラフィックに特化したカスタマイズが必要になります。
誤検出が発生する可能性のある状況には、次のような例が含まれます。
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通常、モバイルアプリにはブラウザ以外のユーザーエージェントがあり、
SignalNonBrowserUserAgent
ルールではデフォルトでブロックされます。モバイルアプリからのトラフィックや、ブラウザ以外のユーザーエージェントによるその他の正当なトラフィックが予想される場合は、例外を追加して許可する必要があります。 -
アップタイムのモニタリング、統合テスト、マーケティングツールなど、特定のボットトラフィックに依拠する場合があります。許可するボットトラフィックを Bot Control が識別してブロックする場合は、独自のルールを追加して処理を変更する必要があります。これは必ずしもすべてのお客様の誤検出のシナリオではありませんが、誤検出のシナリオに該当する場合、誤検出の場合と同じ処理が必要になります。
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Bot Control マネージドルールグループは、AWS WAF からの IP アドレスを使用してボットを検証します。Bot Control を使用し、プロキシまたはロードバランサーを介してルーティングするボットを検証した場合は、カスタムルールを使用して明示的に許可する必要がある場合があります。このタイプのカスタムルールを作成する方法については、「AWS WAF で転送された IP アドレスの使用」を参照してください。
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グローバルに誤検出率が低い Bot Control ルールが特定のデバイスまたはアプリケーションに大きな影響を与える可能性があります。例えば、テストや検証では、トラフィック量の少ないアプリケーションや、あまり一般的でないブラウザまたはデバイスからのリクエストが観察されなかった可能性があります。
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以前から誤検出率が低い Bot Control ルールで有効なトラフィックの誤検出が増加している可能性があります。これは、新しいトラフィックパターンまたは有効なトラフィックを伴って出現するリクエスト属性が原因となっている可能性があります。これにより、以前は存在していなかったルールと一致するようになる可能性があります。これらの変更は、次のような状況によって発生する可能性があります。
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ロードバランサーやコンテンツ配信ネットワーク (CDN) など、ネットワークアプライアンスを通じてトラフィックがフローする際に変更されたトラフィックの詳細。
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トラフィックデータの新たな変化 (新しいブラウザや既存のブラウザの新しいバージョンなど)。
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AWS WAF Bot Control マネージドルールグループから発生する可能性のある誤検出を処理する方法については、後のセクション「AWS WAF Bot Control のテストとデプロイ」のガイダンスを参照してください。