SUS04-BP04 伸縮性とオートメーションを使用してブロックストレージまたはファイルシステムを拡張する - AWS Well-Architected Framework
実装のガイダンスリソース

SUS04-BP04 伸縮性とオートメーションを使用してブロックストレージまたはファイルシステムを拡張する

伸縮性とオートメーションを使用して、データの増加につれてブロックストレージまたはファイルシステムを拡張し、プロビジョニングされるストレージの合計を最小化します。

一般的なアンチパターン:

  • 将来必要になるかもしれない大きなブロックストレージやファイルシステムを調達している。

  • ファイルシステムの IOPS (input and output operations per second、入出力操作毎秒) を過剰プロビジョニングしている。

  • データボリュームの使用率をモニターしていない。

このベストプラクティスを活用するメリット: ストレージシステムの過剰プロビジョニングを最小化すると、アイドル状態のリソースが削減され、ワークロード全体の効率が向上します。

このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: ミディアム

実装のガイダンス

ワークロードに適したサイズ割り当て、スループット、レイテンシーで、ブロックストレージやファイルシステムを作成します。伸縮性とオートメーションを使用して、データの増加につれてブロックストレージまたはファイルシステムを拡張し、これらのストレージサービスを過剰プロビジョニングしないようにします。

実装手順

  • Amazon EBS などの固定サイズのストレージシステムについては、使用済みのストレージの量を全体的なストレージサイズに照らしてモニタリングし、可能であれば、しきい値に到達したときにストレージサイズを増加させるオートメーションを作成していることを検証します。

  • 伸縮自在なボリュームとマネージド型のブロックデータサービスを使用して、永続的データの増加に応じて追加のストレージの割り当てを自動化します。例えば、Amazon EBS Elastic Volumes を使用して、Amazon EBS ボリュームのボリュームサイズやボリュームタイプを変更したり、パフォーマンスを調整したりできます。

  • ファイルシステムに適したストレージクラス、パフォーマンスモード、スループットモードを選択して、ビジネスニーズを超えることなく対処できるようにします。

  • データボリュームの使用率の目標レベルを設定し、予想される範囲外のボリュームはサイズ変更します。

  • データに合わせて読み取り専用ボリュームのサイズを最適化します。

  • データをオブジェクトストアに移行して、ブロックストレージの固定ボリュームサイズを超える容量をプロビジョンするのを回避します。

  • 伸縮自在なボリュームやファイルシステムを定期的に見直して、アイドルなボリュームを停止し、現在のデータサイズに合わせて過剰プロビジョンされたリソースを縮小します。

リソース

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