人工知能と機械学習
金融機関は長年にわたり、人工知能と機械学習 (AI/ML) テクノロジーを試してきましたが、社内のデータサイエンスの専門知識が不足しており、大規模なデータセットの操作経験が不十分なため、こうしたテクノロジーの日常業務への統合は速やかには進んでいません。AWS は、あらゆる組織が AI/ML に簡単にアクセスできるようにする一連のツールを提供しています。金融機関は、こうしたツールを使用して、チャットボットを介した顧客とのやり取りを強化し、監視を改善し、非構造化データから取引のアイデアを収集し、提供する製品をカスタマイズしています。
こうしたユースケースをサポートする金融サービス AI/ML のアーキテクチャは、以下のような特徴を共有しています。
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コードやモデルアーティファクトを保護するための安全なアーキテクチャとなっています。
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事前定義されたセキュリティ構成を備えたモデル開発およびトレーニング環境向けのセルフサービス機能があります。
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モデルのデプロイには、変更管理システムと統合された CI/CD パイプラインを使用しています。
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開発、トレーニング、デプロイにわたるモデル開発ライフサイクル全体のエンドツーエンドのエビデンスの取得を自動化しています。
リファレンスアーキテクチャ
図 3: AI/ML パイプラインのリファレンスアーキテクチャ
