OPS04-BP03 ユーザーエクスペリエンステレメトリを実装する - AWS Well-Architected フレームワーク
実装のガイダンスリソース

OPS04-BP03 ユーザーエクスペリエンステレメトリを実装する

カスタマーエクスペリエンスやアプリケーション操作について詳細なインサイトを取得することは、非常に重要です。リアルユーザーモニタリング (RUM) と合成トランザクションは、この目的のための強力なツールとなります。RUM は、実際のユーザーの操作に関するデータを提供し、ユーザーの満足度を生で把握できます。一方、合成トランザクションはユーザーの操作のシミュレーションを行います。これにより、実際のユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を検出できます。

期待される成果: カスタマーエクスペリエンスの包括的な確認、積極的な問題の検出、ユーザー操作の最適化により、シームレスなデジタルエクスペリエンスを提供できます。

一般的なアンチパターン:

  • リアルユーザーモニタリング (RUM) をしないアプリケーション:

    • 問題検出の遅延: RUM を行わない場合、ユーザーからの苦情があるまでパフォーマンスのボトルネックや問題に気付かない可能性があります。このような事後対応型のアプローチは、お客様の不満につながる可能性があります。

    • ユーザーエクスペリエンスに関するインサイトの欠如: RUM を採用しない場合、実際のユーザーがアプリケーションをどのように操作したかを示す重要なデータが得られず、ユーザーエクスペリエンスの最適化の面で限界があります。

  • 合成トランザクションを行わないアプリケーション:

    • 細部を見逃すケース: 合成トランザクションは、一般的なユーザーには頻繁に使用されてない可能性があるにしろ、特定の業務部門にとっては重要であるパスや機能のテストに役立ちます。合成トランザクションを行わないと、このようなパスが誤動作しても検出されない場合があります。

    • アプリケーション非使用時の問題の確認: 定期的に合成テストを実行して、実際のユーザーがアプリケーションを積極的に操作していない時間のシミュレーションを行うことで、システムが常に適正に機能することを確認できます。

このベストプラクティスを活用するメリット:

  • 積極的な問題検出: 実際のユーザーに影響が及ぶ前に、潜在的な問題を特定して対処できます。

  • ユーザーエクスペリエンスの最適化: RUM からの継続的なフィードバックを利用すると、ユーザーエクスペリエンス全体の改善と向上につながります。

  • デバイスとブラウザのパフォーマンスに関するインサイト: アプリケーションがさまざまなデバイスやブラウザでどのように動作するかを把握して、さらなる最適化を実現します。

  • 検証済みのビジネスワークフロー: 定期的な合成トランザクションにより、コア機能とクリティカルパスの運用と効率性を確実に維持できます。

  • アプリケーションのパフォーマンスの強化: 実際のユーザーデータから収集したインサイトを活用して、アプリケーションの応答性と信頼性を向上できます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 高

実装のガイダンス

AWS では RUM および合成トランザクションをユーザーアクティビティテレメトリに活用するため、Amazon CloudWatch RUM や Amazon CloudWatch Synthetics などのサービスを提供します。メトリクス、ログ、トレースをユーザーアクティビティデータと組み合わせることで、アプリケーションの動作のステータスとユーザーエクスペリエンスの両方を包括的に把握できます。

実装手順

  1. Amazon CloudWatch RUM をデプロイする: アプリケーションを CloudWatch RUM と統合して、実際のユーザーデータを収集、分析、提示します。

    1. CloudWatch RUM JavaScript ライブラリを使用して、RUM をアプリケーションと統合します。

    2. ダッシュボードを設定して、実際のユーザーデータを可視化してモニタリングします。

  2. CloudWatch Synthetics を設定する: ユーザーのアプリケーション操作をシミュレートする Canary、つまりスクリプト化したルーチンを作成します。

    1. 重要なアプリケーションのワークフローとパスを定義します。

    2. CloudWatch Synthetics スクリプトで Canary を設計し、重要なパスのユーザーインタラクションをシミュレートします。

    3. Canary を指定した間隔で実行するようにスケジュールを設定してモニタリングを実行し、着実にパフォーマンスチェックを実行します。

  3. データの分析と対処を実施する: RUM と合成トランザクションからのデータを活用してインサイトを取得し、異常が検出された場合は是正措置を講じます。CloudWatch ダッシュボードとアラームを使用して常に情報を入手します。

実装計画に必要な工数レベル: 中

リソース

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関連ドキュメント:

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