PERF02-BP02 利用可能なコンピューティング設定と機能について理解する - AWS Well-Architected フレームワーク
実装のガイダンス実装手順リソース

PERF02-BP02 利用可能なコンピューティング設定と機能について理解する

コンピューティングサービスで利用できる設定オプションと機能を理解しておくと、適切な量のリソースをプロビジョニングしてパフォーマンス効率を向上させることができます。

一般的なアンチパターン:

  • コンピューティングオプションや利用可能なインスタンスファミリーをワークロードの特性に照らして評価しない。

  • ピーク需要の要件を満たすために、コンピューティングリソースを過剰にプロビジョニングしている。

このベストプラクティスを活用するメリット: AWS のコンピューティングの機能と設定に精通していれば、ワークロードの特性とニーズに合わせて最適化されたコンピューティングソリューションを使用できます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 中

実装のガイダンス

各コンピューティングソリューションは、さまざまなワークロードの特性と要件に対応するために、それぞれ異なる設定や機能を備えています。こうしたオプションがワークロードをどのように補完するかを理解し、アプリケーションにどの設定オプションが最適か判断します。これらのオプションの例には、インスタンスのファミリー、サイズ、機能 (GPU、I/O)、バースト、タイムアウト、関数サイズ、コンテナインスタンス、並行性などがあります。ワークロードで同じコンピューティングオプションを 4 週間以上使用しており、その特性が今後も変わらないと予想される場合は、AWS Compute Optimizer を使用して、現在のコンピューティングオプションがワークロードに適しているかどうかを、CPU とメモリの観点から確認できます。

実装手順

  • ワークロード要件 (CPU ニーズ、メモリ、レイテンシーなど) を把握します。

  • AWS ドキュメントとベストプラクティスで、コンピューティングパフォーマンスの向上に役立つ推奨構成オプションについて確認します。考慮すべき主な設定オプションは次のとおりです。

    設定オプション 例
    インスタンスタイプ

    • コンピューティング最適化インスタンスは、高い vCPU 対メモリ比を必要とするワークロードに最適です。 

    • メモリ最適化インスタンスは大量のメモリを提供し、メモリを集中的に使用するワークロードをサポートします。

    • ストレージ最適化インスタンスは、ローカルストレージへの高いシーケンシャルな読み書きアクセス (IOPS) を必要とするワークロード向けに設計されています。
    料金モデル

    • オンデマンドインスタンスでは、1 時間または 1 秒単位でコンピューティング性能を利用でき、長期的な契約は必要ありません。このインスタンスは、パフォーマンスのベースラインを超えるようなバースト的なニーズに適しています。

    • Savings Plans を使用すると、1 年または 3 年の単位で一定量のコンピューティング容量を確約することで、オンデマンドインスタンスと比較して大幅にコストを削減できます。

    • スポットインスタンスでは、ステートレスで耐障害性のあるワークロードで、未使用のインスタンス容量を割引価格で利用できます。 

    Auto Scaling 自動スケーリング設定を使用して、コンピューティングリソースをトラフィックパターンに一致させます。
    サイジング

    • Compute Optimizer を使用すると、機械学習によって、コンピューティング特性に最適なコンピューティング設定についての推奨事項が提示されます。

    • AWS Lambda Power Tuning を使用して、Lambda 関数に最適な設定を選択します。
    ハードウェアベースのコンピューティングアクセラレーター

リソース

関連ドキュメント:

関連動画:

関連する例: