기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
(diff)를 이전 시간 범위와 비교
CloudWatch Logs Insights를 사용하여 시간 경과에 따른 로그 이벤트의 변경 사항을 비교할 수 있습니다. 최근 시간 범위 동안 수집된 로그 이벤트를 직전 기간의 로그와 비교할 수 있습니다. 또는 유사한 과거 기간과 비교할 수 있습니다. 이렇게 하면 로그의 오류가 최근에 유입되었는지 또는 이미 발생하고 있었는지 확인하는 데 도움이 되고, 다른 추세를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
비교 쿼리는 원시 로그 이벤트가 아니라 패턴만 결과에 반환합니다. 반환된 패턴은 시간 경과에 따른 로그 이벤트의 추세와 변경 사항을 빠르게 확인하는 데 도움이 됩니다. 비교 쿼리를 실행하고 패턴 결과를 얻은 후 관심 있는 패턴의 샘플 원시 로그 이벤트를 볼 수 있습니다. 로그 패턴에 대한 자세한 내용은 패턴 분석을 참조하세요.
비교 쿼리를 실행하면 두 가지 기간(선택한 원래 쿼리 기간과 비교 기간)에 대해 쿼리가 분석됩니다. 비교 기간은 항상 원래 쿼리 기간과 길이가 동일합니다. 비교의 기본 시간 간격은 다음과 같습니다.
이전 기간 - 쿼리 기간 직전의 기간과 비교합니다.
전일 - 쿼리 기간 하루 전의 기간과 비교합니다.
이전 주 - 쿼리 기간 1주 전의 기간과 비교합니다.
이전 달 - 쿼리 기간 1개월 전의 기간과 비교합니다.
참고
비교를 사용하는 쿼리에는 결합된 시간 범위에서 단일 CloudWatch Logs Insights 쿼리를 실행하는 것과 유사한 요금이 발생합니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 요금 섹션을
비교 쿼리를 실행하려면
에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. 탐색 창에서 로그, Logs Insights를 선택합니다.
기본 쿼리가 쿼리 상자에 나타납니다.
기본 쿼리를 유지하거나 다른 쿼리를 입력합니다.
로그 그룹 선택 드롭다운에서 쿼리할 로그 그룹을 하나 이상 선택합니다.
(선택 사항) 시간 간격 선택기를 사용하여 쿼리할 기간을 선택합니다. 기본 쿼리는 로그 데이터의 이전 1시간에 대한 쿼리입니다.
시간 범위 선택기에서 비교를 선택합니다. 그런 다음 원본 로그를 비교할 이전 기간을 선택하고 적용을 선택합니다.
쿼리 실행을 선택합니다.
쿼리가 비교 기간의 데이터를 가져오도록 하기 위해
diff
명령이 쿼리에 추가됩니다.패턴 탭을 선택하여 결과를 확인합니다.
테이블에는 다음과 같은 정보가 표시됩니다.
패턴의 가변 부분이 동적 토큰 기호
<
로 대체된 각 패턴. 자세한 내용은 패턴 분석 단원을 참조하십시오.string
-number
>이벤트 개수는 원래의 더 최근 기간에 해당 패턴이 있는 로그 이벤트 수입니다.
이벤트 수 차이는 현재 기간과 비교 기간의 일치하는 로그 이벤트 수의 차이입니다. 양수의 차이는 현재 기간에 이러한 이벤트가 더 많다는 의미입니다.
차이점 설명은 현재 기간과 비교 기간 간 해당 패턴의 변화를 간략하게 요약합니다.
Severity type(심각도 유형)은
FATAL
,ERROR
,WARN
같은 로그 이벤트에서 발견되는 단어를 기반으로 이 패턴의 로그 이벤트의 가능한 심각도입니다.
목록의 패턴 중 하나를 추가로 검사하려면 패턴 중 하나의 검사 열에서 아이콘을 선택합니다.
패턴 검사 창이 나타나고 다음이 표시됩니다.
패턴. 패턴 내에서 토큰을 선택하여 해당 토큰의 값을 분석합니다.
쿼리된 시간 범위에서 패턴의 발생 횟수를 보여주는 히스토그램. 이는 패턴 발생의 갑작스러운 증가 등 흥미로운 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
로그 샘플 탭에는 선택한 패턴과 일치하는 몇 가지 로그 이벤트가 표시됩니다.
토큰 값 탭에는 선택한 동적 토큰의 값이 표시됩니다(동적 토큰을 선택한 경우).
참고
각 토큰마다 최대 10개의 토큰 값이 캡처됩니다. 토큰 수가 정확하지 않을 수 있습니다. CloudWatch 로그는 확률적 카운터를 사용하여 절대값이 아닌 토큰 수를 생성합니다.
관련 패턴 탭에는 검사 중인 패턴과 거의 동일한 시간에 자주 발생한 다른 패턴이 표시됩니다. 예를 들어
ERROR
메시지의 패턴에 일반적으로 추가 세부 정보와 함께INFO
로 표시된 다른 로그 이벤트가 수반된 경우 해당 패턴이 여기에 표시됩니다.