Contributor Insights를 사용하여 카디널리티가 높은 데이터 분석하기
Contributor Insights를 사용하면 로그 데이터를 분석하고 기고자 데이터를 표시하는 시계열을 생성할 수 있습니다. 상위 N개의 기고자, 총 고유 기고자 수 및 사용량에 대한 지표를 볼 수 있습니다. 이를 통해 상위 대화자를 찾고 시스템 성능에 영향을 미치는 사람 또는 대상을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 잘못된 호스트를 찾거나 사용량이 가장 많은 네트워크 사용자를 식별하거나 가장 많은 오류를 생성하는 URL을 찾을 수 있습니다.
Scratch에서 규칙을 작성할 수 있으며, AWS Management Console를 사용하는 경우 AWS에서 만든 샘플 규칙을 사용할 수도 있습니다. 규칙은 IpAddress와 같이 기고자 정의에 사용할 로그 필드를 정의합니다. 또한 로그 데이터를 필터링하여 개별 기고자의 동작을 찾고 분석할 수 있습니다.
또한 CloudWatch는 다른 AWS 서비스의 지표를 분석하는 데 사용할 수 있는 기본 제공 규칙도 제공합니다.
모든 규칙은 수신 데이터를 실시간으로 분석합니다.
CloudWatch 크로스 계정 관측성에서 모니터링 계정으로 설정된 계정에 로그인한 경우 해당 모니터링 계정에서 소스 계정과 모니터링 계정의 로그 그룹을 분석하는 Contributor Insights 규칙을 생성할 수 있습니다. 여러 계정의 로그 그룹을 분석하는 단일 규칙을 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 CloudWatch 크로스 계정 관측성 단원을 참조하십시오.
Contributor Insights의 경우 규칙과 일치하는 각 로그 이벤트에 대해 요금이 발생합니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 요금
참고
Contributor Insights는 규칙이 참조하는 숫자 값이 -1e9와 1e9 사이인 경우에만 로그 항목을 일치시킬 수 있습니다. 로그 항목의 값이 이 범위를 벗어나는 경우 Contributor Insights는 해당 로그 항목을 건너뜁니다.
주제
